超短期相关论文
为提高光伏发电系统功率超短期预测的准确性，提出一种基于EEMD-LSTM的光伏电站超短期预测模型。该模型选取某50 MW光伏电站2017年功......
风能是重要的可再生能源,受风能自身的随机性、波动性及间歇性的影响,风电功率呈现出高度不确定性,使得大规模风电并网给电力系统......
针对太阳辐射引起光伏出力的不确定性和波动性,进而造成大量光伏发电并网时对电网稳定性和安全的危害,提出一种新的太阳辐射超短期......
目的 从基因水平验证低剂量伽玛刀照射在超短期内对胶质瘤细胞侵袭性的影响.方法 以80％等剂量线包绕U87、U251细胞系,分别以4、6、8......
由于能源供应紧张和环境污染加剧,对清洁能源的研究受到了越来越多的重视。风是一种高品质的清洁能源,但因其不稳定的性质,风电的......
财政乃庶政之母,它是国家治理的基础和重要支柱,其核心任务就是代表政府向社会民众提供满足社会需要的公共产品和公共服务,力求实......
风资源作为一种天然能源,可谓取之不尽、用之不竭。既无需大量的开采和运输成本,又具有零污染的特点,是一种典型的可持续再生的廉......
风能是至关重要的低碳能源,有实现可持续能源供应的潜力,风力发电已成为各国重点发展的绿色能源之一。风电发展迅速,装机容量逐年......
为了实现光伏发电系统发电量的在线快速预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性,本文提出了一种基于相似日典型变化趋势的超短期......
自2011年9月，银监会叫停了银行发行短期和超短期理财产品。这给一直在探求各种发展机会的基金公司腾出来了相当一部分市场空间。 ......
回顾过去两年的投资历程,自己没有做长线,主要的交易以月为单位,玩票性质的交易则以秒数、分钟、小时及天数为单位,回头一看,短期......
2011年，面对居高不下的CPI，央行连续5次上调存款准备金率、两次加息来收缩银根，抑制通货膨胀。各家商业银行为应对吸存压力，亦推陈出新......
近日，16家上市银行次第公布了2012年半年报。与此前部分市场人士的悲观预测不同，今年上半年，银行理财市场并未随超短期理财产品的淡出......
大规模新能源的并网,导致电力系统的波动性增加,产生较为严重的调峰和爬坡问题。为了研究面向灵活资源的配置如何在超短期优化调度......
随着风电渗透率的逐渐增加，超短期风电功率爬坡事件对电力系统的影响愈来愈显著。当前国内对爬坡事件没有明确定义，且缺少相应的检测......
为提高超短期风速预测的可靠性和准确性,将被预测地点(本地)周边测风塔风速风向等当前和最近历史观测值作为基础数据,采用空间相关......
高精度的风电功率预测对于电力系统的安全经济运行具有重要意义。基于大量风电功率历史数据，结合相关性分析和K近邻算法，提出一种新......
提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟......
针对光伏发电的间歇性和波动性问题,采用基于BP-ANN建立光伏发电系统输出功率超短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日......
光伏发电功率预测对提高并网后电网的稳定性及安全性具有重要意义。文章提出一种基于相似日和小波神经网络(WNN)的光伏功率超短期......
提出一种基于实时辐射采集技术的晴空工况光伏超短期功率预报方法。该方法预报时效为未来0～4h,预测点时间分辨率为15 min,每15 min......
为提高光伏发电功率超短期预测准确率,考虑到大气透明度能反映到达地面的太阳辐射量,建立了基于别尔梁德模型的超短期太阳辐射订正......
利用光伏电站气象站实际监测历史数据,建立基于自回归滑动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型和支持向量......
为了更好地研究风功率预测,风速预测显得至关重要。国内神经网络文献均只表现出了短期风速预测,而对于超短期风速预测的神经网络数......
提高超短期风速预测准确率和可靠性的途径之一,是从历史观测值中充分挖掘风速相关性的特征和规律。将本地最新的风速历史观测值结......
近几年,我国对资本市场管理逐渐规范,使投资者更多的将资金投向资本市场。而随着人们所具备的投资知识逐渐增多,量化投资成为资本......
光伏功率由于受到诸多局地随机突变因素的影响,其超短期预测面临很大挑战。云是引起地表辐射随机变化,进而引起光伏出力随机变化的......
针对目前中国严峻的弃风形势,结合"互联网+"在电力行业不断融合的新趋势,提出面向"互联网+"的分散式超短期风火发电权交易模式。当......
风力具有很强的间歇性和波动性,导致风电负荷预测困难,主要表现在预测计算速度慢,可预测的未来时间短,预测精度不高。为了解决这些......
针对日前负荷和来水预测存在偏差导致日前短期发电计划应用于实时调度时,期末水位很难达到预控目标以及弃水、窝电等问题,提出快速......
为提高风功率超短期预测模型的精确度,利用小波变换将原始风功率时间序列进行分解和重构,得到相应的高频序列和低频序列。对不同序......
随着风电穿透功率的不断提高,研究适用于在线安全稳定预警系统的超短期风电功率预测方法,并将其应用于超短期安全稳定校核功能,对......
实时市场中的超短期风电功率预测偏差较日前市场有所减小,但与实际出力相比仍然有一定的偏差,需要研究风电的不确定性给实时市场出......
为了实现光伏发电系统发电量的在线快速预测,提高光伏并网后电网的稳定性及安全性,本文提出了一种基于相似日典型变化趋势的超短期......
为减轻光伏电站被云团遮挡导致发电功率突然衰减所造成的影响,提高光伏超短期的预测精度和预测有效时间长度,文中提出数值天气预报......
全面阐述了在日前电力市场环境下如何将日前发电计划转化为实时调度指令,以确保日前计划具备调度和结算上的双重意义。结合超短期......
风力发电输出功率具有波动性、不可准确预测性的特点，当风电大规模接入后，将提升该区域发电计划难度，给电力系统的安全、经济运行带来......
本文结合用户侧光伏微电网的实际工程需求,研究了满足嵌入式应用需求的轻量化在线超短期光伏功率预测算法.采用了核函数极限学习机......
针对大机组供热改造日趋普遍的现状,简要介绍了供热负荷的特点和3类供热负荷预测技术,结合工程实际介绍了一种超短期供热负荷预测......
由于风速具有较大的间歇性和波动性,为了提高超短期风速预测的精度,提出了一种基于滤波、支持向量机和持续法的超短期风速预测混合......
为提高我国超短期和短期风电功率预测的准确性和可靠性,首先回顾我国冬季风和夏季风的基本变化性质。我国东南沿海处在冬季风和夏......
针对传统AGC实时调度面向特高压智能电网存在的不足，立足于D5000一体化数据平台、提出一种由多模块组合的智能AGC主动协调控制系统......
为了降低风速序列的非平稳性,研究了基于db N小波变换及单位置NWP的超短期风功率预测模型。采用小波多分辨率分析法对原始风速时间......
