地基云图相关论文
化石燃料的大量燃烧不仅会加剧能源短缺,而且会导致环境污染和全球气候变暖等一系列问题。太阳能作为一种洁净的可再生资源,分布广......
作为新能源的重要组成部分,光伏发电产业在我国正在蓬勃发展,2022年3月为止我国光伏发电累计突破3亿千瓦时,装机量连续9年位居全球......
太阳能资源具有储量丰富、清洁可持续的特点,开发利用太阳能资源、发展光伏发电技术在应对能源危机、防止环境污染等方面表现出巨......
云团移动使得太阳辐照度产生较强波动，进而导致光伏发电功率呈现随机性和波动性，对电力系统的安全稳定运行产生严重影响。针对上述问......
近年来极端事件频发威胁着电力系统的可靠性,而同时新能源的随机性、波动性加大了电力系统的调控难度。提高对风、光出力的预测准......
学位
为修复全天空成像仪拍摄的地基云图中的大面积遮挡区域,提出了一种基于局部卷积神经网络的地基云图修复方法.通过在传统卷积神经网......
光伏功率时序受多种特征因素的影响,呈现出高度的随机性和波动性.不同于分布式光伏,集中式光伏具有地理位置与辐照水平的同一性,运......
云是一种重要的天气现象，可靠的云观测技术对气候研究、天气分析以及天气预报等工作具有重要的意义。地基云观测是一种重要的云观测......
云类在地球大气环境变化中扮演着重要的角色。云类的生成、发展以及消散对于气象预报产生重要的影响。因此，快速准确的对云类别进行......
随着大数据时代的到来,海量的图像数据需要被处理。为了挖掘这些图像数据中丰富的可用信息,对图像处理算法的需求也与日俱增。图像......
地基观测是获取云参数必不可少的探测手段,地基云图观测具有多方面的应用价值和科学研究意义,对于空中目标识别、空中交通管制和天......
用于地面天空监测和辐射预测的地基云图,由于其拍摄仪器全天空成像仪(TSI)自身的缺陷,使得拍摄的天空图像中存在较大面积的遮挡和......
针对总水平辐照度(Global Horizontal Irradiation,GHI)的短时快速预测问题,提出了一种基于深度学习技术的全天空太阳总辐照度轻量......
研究了一种将迁移学习引入到地基云图自动识别深度学习网络中的学习过程,其中深度学习网络采用AlexNet经典网络模型,数据集采用Ima......
为了提高地基云图分割的精度,提出一种对称式密集连接卷积神经网络的云图分割方法进行地基云图分割研究。提出的新的网络结构通过......
为研究地基云图云状识别中的光照补偿问题,针对可见光地基云图,提出了一种基于BEMD与Closed-Form景物提取算法相结合的地基云图光......
太阳能作为一种绿色能源,它有传统化石燃料资源无法比拟的优势。随着传统化石燃料资源的不断消耗,它在为人类提供电力资源上的作用......
全天空成像仪(Total sky imager,TSI)对天空进行观测时,设备的结构特点会使采集到的云图信息不完整,对图像的分析造成不利影响。针......
光伏发电技术因具有清洁安全、储量巨大等优点,在减少环境污染、缓解能源危机等方面作用突出,现已成为全世界可再生能源发展的重要......
以地基云图采集设备提供的实时日间彩色天空状况图像为研究对象,通过数字图像处理技术对时间序列图像进行了处理和分析,运用云团提......
光伏输出功率主要受太阳辐照度的影响,而天空中云的生成、运动以及消融会使太阳辐照度呈现随机性和波动性。地基云图可实时记录天......
云在大气辐射传输和气候变化中起着重要作用,准确自动地对云的类型进行判断是提高天气预报准确率的重要应用研究之一。地基云图云......
光伏功率由于受到诸多局地随机突变因素的影响,其超短期预测面临很大挑战。云是引起地表辐射随机变化,进而引起光伏出力随机变化的......
开发利用可再生能源是当前能源领域所关注的研究热点。太阳能具有资源储量大、可持续、清洁、获取方式直接等特点。因此,把光伏发......
准确地水平面总辐射预测是进行光伏功率预测的前提,对提高光伏发电消纳能力具有重要意义。文章基于地基云图观测,建立了云图遮挡复......
随着传统化石能源不断消耗及其使用造成的环境污染和全球气候变暖加剧,资源丰富且清洁的太阳能越来越受到大家的关注。近年来,全球......
太阳能资源的间歇性与不稳定性为地表太阳辐射的准确预测带来很大的挑战.本研究通过对全天空图像进行纹理特征分析,并结合支持向量......
光伏发电具有波动性和间歇性。直接导致输出功率的波动。从而给光伏电站输出功率预测带来巨大困难。传统的基于物理和统计模型。结......
云在大气辐射传输和气候变化中起着重要作用。地基测云仪的发展极大地提高了云观测的时空分辨率,但难以对云状实现定量化自动识别......
云点识别和全天空图像获取是地基光学全天空测云技术的两个关键问题。针对现有云点识别方法对薄云和淡云的识别偏少或漏检的情况,......
采用一种基于小波包分解和数学形态学融合的边缘提取方法用于地基云图的边缘检测．首先对图像进行基于小波包分解的边缘提取，然后对图......
