话题聚类相关论文
2020年在发生新冠疫情的背景下,中国经济发展滞缓,综合多方考虑全国停工停产,除了医疗物资相关的生产工作以外,百业待兴。这在不同......
随着互联网技术的高速发展,网络媒体逐渐走进大众的日常生活,为人们获取新闻、开拓视野提供极大的便利。新媒体时代下,网络新闻呈......
当前社会互联网已经成为人们获取信息的重要途经,网络舆情的监测也愈发重要,如何分辨出负面情感倾向的舆情信息是网络舆情管理的重......
本文针对广电行业对互联网新闻舆情的分析需求,构建了一套面向海量新闻数据的广电舆情分析系统,并设计了适用于海量新闻数据聚类的......
近几十年来,互联网行业蓬勃发展,网络信息量大大增加。涵盖事件多、涉及层面广的互联网新闻已经成为人们获取新闻消息的主流渠道。......
通过对BBS话题模型、话题相似度、话题检测评价标准以及话题趋势的分析和研究,提出了基于内容分析的中文BBS话题检测算法：通过爬虫......
针对划分聚类算法对初始中心较为敏感的缺陷，提出了一种新的热点话题检测方法。首先，为了降低语义表达形式带来的误差，采用结合语义相......
当前,互联网作为社会发展中的重要信息交流工具,肩负着全球信息传输的承载和搬运的职责。伴随着互联网的快速发展,维护网络秩序的......
传统的新闻话题融合方法往往将话题表示为一个统一的一层模型进行聚类融合,对于具有多层结构的网络新闻存在模型缺陷,容易忽略子话......
目前微博的用户规模已达3.4亿人,每日发布的文本量达上亿条,微博已经成为了当代最具影响力的社交平台之一。微博中每一个话题都会......
提出一种基于状态自动机的突发特征检测算法，针对微博数据长度小，语言不规范，噪声大，数据量大的特点，优化预处理过程和状态自动机模型参......
主流的热点追踪算法都采用文本聚类技术来实现,在处理海量网页时,很难精准聚合中心结果,离需要的热点差距太远.现有的网络舆情系统......
文章通过话题聚类及情感强度分析中文微博舆情,实现对微博热点问题的预测,有利于公众舆情引导。首先充分考虑微博短文本的特点,在......
【目的】构建一种微博舆情热点的监控和预测模型,从话题聚类及情感强度的角度出发解决短文本漂移、情感极性量化等问题。【方法】......
针对当前外部舆情系统中响应速度慢、准确度不高等问题,提出基于话题检测与分类的内部舆情监测系统,给出了该系统的组织模型、数据......
随着移动互联网的发展,参与微博类社交平台的用户数呈指数级增长。据新浪微博去年第二季度财报统计,微博用户月活跃规模己达4.31亿......
随着网络舆情的快速发展,特别是随着微博的流行,民众对于公共事务公开表达的具有影响力意见的平台正在迅速转移,微博平台上的舆情......
微博作为新兴的社交媒体平台,越来越多的网民选择在微博上获取与分享自己感兴趣的信息。在微博日均千万级的大数据面前,分析网民对......
针对特定主题的新闻话题演化模式挖掘对于话题动态演化研究具有重要的研究意义和应用价值,能帮助人们清晰地梳理话题事件的来龙去......
新闻话题的特征表示是建立话题模型以及进行话题聚类(融合)的基础,传统的特征构建一般采用关键字构成的向量表示模型,未对特征的选......
