聚类有效性函数相关论文
研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围,提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则cmax≤(?)在一定意义上......
根据模糊集理论,结合模糊C-均值聚类算法的约束条件.提出聚类模糊集概念.定义聚类模糊度.通过深入分析聚类模糊集的模糊度和贴近度......
提出了一种复杂系统最佳聚类数的确定方法,首先检验系统的可聚性,然后给定合理的聚类数区间,最后在聚类数区间中搜寻得到最佳聚类......
划分系数是聚类有效性检测中常用方法之一.针对划分系数存在的严重不足,本文从一个新的角度对划分系数进行修改.结合数据的模糊划......
受物理学中量子机制特性的启发,结合层次凝聚思想,通过引入新的相异性度量测度以及聚类度量尺度步长sβtep概念,重新定义以紧致性......
Fuzzy c-means(FCM)算法用于图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程．本文利用聚类有效性函数对Fuzzy c-means算法的聚类结果......
基于样本最大分类信息的改进划分系数仅仅利用了数据的模糊分类信息 ,为了将数据分类的几何结构信息考虑进去 ,结合数据分类的最大......
提出了直觉模糊数的非监督模糊C-均值聚类算法。该算法首先定义了直觉模糊数之间的距离，其次构造了直觉模糊数聚类问题的目标函数，最......
随着互联网和电子商务的急速发展,需要处理的数据量也是急速增长。面对海量的数据,数据挖掘技术应运而生,它涉及了机器学习、模式......
为解决聚类数未知条件下面状地理实体的聚类问题,文中提出了一种基于聚类有效性函数的聚类方法。给出了适合面状地理实体k-中心点......
单元数的确定是单元构建问题的关键。基于模糊C均值算法，分析已有聚类有效性函数的缺陷，针对单元构建问题的特征，提出新的聚类有效性......
针对大多数现有的聚类有效性函数都是针对于数值型数据提出的,无法有效地评价和分析类属型数据的问题,提出了一种新的聚类有效性函......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为降低κ值选取对聚类效果的影响，用改进的聚类有效性函数来选取κ值。综合考虑了类内相似性、类间差异性，通过UCI数据库中的几个数......
随着大数据时代的到来,一种通过计算机算法完成数据处理的技术——数据挖掘应运而生。聚类分析法在数据挖掘中属于无监督方法,可以......
提出CF-WFCM算法,该算法分为属性权重学习算法和聚类算法两部分.属性权重学习算法,从数据自身的相似性出发,通过梯度递减算法极小......
Gustafson-Kessel(GK)算法是目前应用最广泛的模糊聚类算法之一.但是它对初值的设置非常敏感,容易陷入局部最优解;该算法还必须事......
图像分割是指将一幅图像分解为若干互不交迭的区域的集合,是图像处理和计算机视觉的基本问题之一。为了提高图像分割的效率,提出了......
聚类分析是数据挖掘研究中的一个分支,模糊聚类是聚类分析的一个重要研究领域,经过众多研究人员的努力,目前已取得了丰硕的成果,其......
模糊C均值（Fuzzy C-Means, FCM）聚类算法是一种普遍采用的模糊聚类算法，该算法采用欧氏距离度量，却没有考虑样本对聚类结果的影响。加......
聚类分析是数据分析中的一种重要方法,是数据挖掘与知识发现中的主要任务之一,也是模式识别中非监督模式分类的一个重要分支。聚类......
针对电子商务系统中传统协同过滤算法普遍存在的稀疏性和扩展性问题,文中提出了基于模糊C均值聚类有效性的协同过滤算法。首先依据......
在分析现有最近邻聚类算法所存在问题的基础上,提出了一种先利用均值规格化的思想来确定算法的初始半径,然后根据启发式规则修改聚......
