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模型参考自适应控制是一种重要的自适应控制,它已具有较成熟的分析综合理论和方法,并在实践中被越来越广泛地使用,如飞机自动驾驶......
随着工程等科学领域动力系统日益复杂化,对互联系统或动态网络的研究已成为智能电网、社交网络、交通运输系统等不同领域的重要研......
在新能源基地特高压远距离外送大规模发展的背景下,新能源连锁脱网事故将对电力系统造成不可估量的后果。目前在线数据缺少暂态参......
本文提出了一种结合改进BP网络和遗传算法的辨识方法。该方法利用遗传算法对改进BP网络辨识的初始权值/偏置、学习率、动量系数进......
提出基于改进型Elman网络的阳极效应故障趋势预报的方法,针对阳极效应故障产生机理,利用改进型Elman网络代替传统BP神经网络对铝电......
针对地区次输电网的特点,提出了简易网络辨识、整定优化参数开放及逼近用户理想的量化评优新方法.介绍了通用小电流接地系统中消弧......
针对建立具有足够精度的中厚板凸度的数学预报模型非常困难,本文结合遗传算法和BP神经网络各自的优点,提出采用三层神经网络辨识中......
本文在矢量喷管的实验数据、CFD方法的计算数据以及插值方法所获得的数据的基础上,利用多级神经网络对轴对称矢量喷管的数学模型进......
该文介绍了用神经网络辨识汽车发动机中歧气管压力过程的非线性动态模型。该文采用一种外回归神经网络来实现系统的非线性动态映射......
基于文献［１］的方法，先通过稳态实验确定静态非线性特性的五小段线性性较好的区间，再按文献［１］的思想进行辨识，给出了修正后的算法和算例。......
船舶操纵运动水动力系数是研究船舶操纵性的基础。目前，理论计算方法的结果尚难满足工程精度，试验方法除了花费大之外，还存在尺度效应......
随着惯性技术的发展，对惯导平台精度的要求越来越高。而受加工水平和制造工艺的限制，单纯依靠提高陀螺仪及加速度计等惯性器件的精度......
本文通过对人工神经网络与传统扩散波洪水演算方法的一致性研究,提出利用神经网络反演线性扩散波模型的方法,探索从一种新的角度研......
基于遗传算法,提出了一种分布网络控制模型。首先,针对由于网络延时的不确定性而可能造成的数据包延时、数据包丢失等严重问题,给......
对于清洗机器人这样一个复杂的非线性、时变系统，常规PID控制方法难以达到满意的控制效果。提出了一种BP神经网络与常规PID（比例、积......
近年来,伴随世界性的能源危机,作为新能源技术中关键环节的逆变器及其并联系统控制成为学界热点。从另一方面来讲,网络化是工业技......
