在新能源基地特高压远距离外送大规模发展的背景下,新能源连锁脱网事故将对电力系统造成不可估量的后果。目前在线数据缺少暂态参数,不能进行暂态分析,只能利用离线网络和数据进行,但是却不能满足如今互联电网对实时性和准确性的要求。在线风险评估与预警系统开发的基础是需要反应电网实时运行状态的详细模型和设备参数,并且要尽量缩短数据模型形成的速度。本文充分利用新能源发电厂的详细模型、D5000在线数据和离线规划的典型运行方式,生成了用于多场景展示需求的电网拓扑模型以及该网络的展示数据。主要的研究内容和成果包括:1)考虑新能源基地开关变动频繁,电力系统运行场景众多,为提高拓扑分析的效率,开发了一种多路径搜索算法,并应用到局部拓扑分析中,以开断刀闸两侧端点分别为不同搜索路径的起点进行拓扑修正,为模型的辨识提供拓扑基础。2)提出了一种用于稳定性分析的在线网络模型辨识方案,即将新能源从发出到送入特高压的电网模型分为三部分:新能源电厂内部模型、并网点到特高压枢纽变电站的输变电模型以及新能源基地外受事故影响较小网络的简化模型。内部模型采用了基于模糊C均值聚类的同调等值思想将复杂模型等值为多机模型。输变电模型是利用从在线和离线数据中按照拓扑关系提取的新能源基地网络模型,通过动态映射表将离线数据刷新到在线数据中整合完成的详细模型。简化模型采用了一机一负荷接入边界节点的形式。该方案形成了针对某一特定场景的新能源基地网络模型及对应的展示数据,既可用于稳定性分析,又适用于在线计算对速度的要求。3)最后以某省M风电基地为测试对象。首先验证了多路径局部拓扑修正的快速性。然后对新能源基地进行了动态等值,仿真结果证明了多机模型可以表征详细模型的有功输出特性。最后以省调D5000为在线数据,以2018夏季典型运行方式为离线数据,利用提取的新能源基地数据进行整合,通过映射率验证了整合数据的完整可用。