线性可分性相关论文
该论文的主要研究工作为:1.第一次详细地叙述了联想记忆Hopfield网络的感知机观点,即一个Hopfield网络可以看成是由一些感知机相互......
该课题以图论和超立方体理论为理论基础,以图论中的2-着色为方法,对二值模式样本的线性可分性进行寸研究.该文首先概述了模式识别......
该文利用齿轮机构运行时的振动和噪声信号，对齿轮的磨损程序进行模式识别。根据齿轮磨损的轻重将其分为三类。由于三类特征之间线性......
该文提出了应用红性判别对汉字识别候选结果进行筛选以进一步提高识别率的算法。在通过实验考察了汉字之间的线性可分性的基础上，设......
在对比分析电力系统已有暂态稳定评估方法的基础上，提出一种以支持向量机模型为基础的动态训练算法。该方法将特征提取、样本训练融......
本文描述了Boole函数的线性可分性问题,并回顾了Boole函数线性可分性基本定理,通过举例指出了该定理的局限性,最后实验计算结果表......
该文以二进前向神经网络中Boolean函数的线性可分与非线性可分问题为背景,主要讨论n维超立方体中隐含低维超方体的计数问题,给出了......
Boole函数线性可分性问题是前向人工神经网络的一个非常重要而困难的问題之一,目前只就函数的维数n≤7的情况进行过讨论,当n≥8时,......
Boole函数的线性可分性是前向人工神经网络理论中的一个比较困难的问题之一。目前仅对变量数n≤7的某些问题给予讨论。当n≥8时,尚......
