纹理图象相关论文
本文首先介绍了视景数据库的内容及实现方法,在此基础上引入了图象基本知识,在认识图象的基础上讲解了纹理映射原理和MipMap技术;......
本文在Kashyap提出的CAR模型的基础上,发展了一种多元旋转不变自回归纹理模型(RISAR)。利用RISAR模型的参数作为纹理图象的旋转不......
该文在研究小波变换的基础上，结合经典折纹理分析方法－灰度共生矩阵对纹理进行分析，它是在纹理图象经小波变换得的三幅高频细节子图象......
该文提出一种鲁棒的有监督纹理图像的分割算法。基于实际纹理图象是分割图象迭加了不规则噪声的假设，用被污染的高斯分布描述等分割......
纹理生成是图象应用的一个重要方面，该文提出了几种基于分形技术生成纹理图象的新型算法，算法简单，生成的图案新颖。可在纺织，印染，服装......
针对纹理图象的研究使用计算机数字图象处理方法进行识别和解释。该文描述了图象分割后各项特征值提取和确定的方法，进而利用贝叶斯......
该文提出了一种基于矢量量化的纹理匹配的方法。它通过矢量量化的方法生成原始图像的符号图象。并伏这个符号图象的共生矩阵，从而获......
该文针对纹理图象的特点,提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法.首先构造了一组排列成一个小波......
在许多人类个体鉴别工作中,头发成为重要的识别依据.有关头发的鉴别,除了DNA检测技术,目前尚无其它有效的方法和手段.通过电子显微......
本文探讨了基于MARKOV模型的人脸识别和纹理分割模型，主要分为以下两部分： 第一，压缩域上基于隐马尔可夫模型(HMM)的人脸识别。采......
文章针对纹理图象的特点，提出了一种基于Gabor多通道滤波和Hopfield神经网络的纹理图象的分割算法。首先构造一组Gabor滤波器（2－D）提取......
提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法 .利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集 ,并且该纹理图象集中的任何......
依据近代计算机视觉方法——双眼视觉系统理论及空间几何学的基本原理,本文提出一种新的三维平面纹理理解方法(Shape from Texture......
提出了一种利用多层前馈神经网络生成纹理图象的新方法 .利用该方法可方便地生成图案丰富的纹理图象集 ,并且该纹理图象集中的任何......
纹理分析在图象分析和模式识别中起着非常重要的作用 ,而纹理描述又是其中一个基础的研究课题 .由于均匀纹理其局部的灰度分布与空......
为进一步进行纹理特征分析 ,从纹理的方向性入手 ,给出了纹理方向的数学定义式 ,合理选择差异函数 ,构造了具有物理意义的纹理方向......
描述了一种基于多维纹理主矢量集与相应能量集的纹理图象表示及分析方法，并给出了由纺理图象求得主矢量集及相应能量集的计算过程，为......
在纹理图象分割的研究领域中，基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新研究方向，文中给出了一种纺理图象分割的新方法，即将......
针对图象检索应具有简单、快速、有效等要求 ,提出了一种采用树状小波分解特征的纹理图象检索方法 ,该方法可以在相应的能量准则下......
针对科学试验数据可视化问题 ,提出了一种 2 D矢量场可视化的方法——流线纹理合成方法 ,即通过将1D纹理映射到流线上 ,再利用流线......
在基于 BP神经网络生成纹理图象方法 [1 ]的基础上 ,提出了一种基于 L ogistic映射和多层前向神经网络的纹理图象生成方法 ,该方法......
本文介绍了一种用于提取图象纹理特征的新的二维最佳数字滤波器（ＯＤＦ），该滤波器是基于有限长球序列（ＦＰＳＳ）和离散付里叶变换（ＤＦＴ）设计的，它具有能量损失......
根据平均场神经网络，本文提出了一种二值纹理图象重建算法，纹理图象用马尔可夫随机场模型描述。重建算法是一个自适应过程，递归地进行......
本文根据平均场退火技术，提出了一种二值纹理图象的估计和恢复算法，纹理图象描述为一个马尔可夫随机场模型和噪声过程的综合结果，算法......
采用微特征对纹理图象进行分割时涉及局部窗口的选择问题，如果窗口太大会引起边界不清，太小又使得统计性能不稳定，尤其采用传统的小波......
应用图象自动分析和纹理识别的原理，建立了染色体带型自动分析软件系统对西藏野竹黑稃大麦带带型进行了计算机自动分析，准确，快速地获......
纹理图象的分割分类方法是目前图象处理和机器视觉研究中的一个前沿课题，传统方法大多基于形态结构和统计描述，与人类视觉机理相脱节......
以显微图象分析为应用背景，设计并实现了基于改进的纹理谱方法提取图象纹理特征和以神经网络作为分类器的图象纹理分类系统．分析了纹......
纹理梯度估值在纹理图象处理中有着广泛的应用,尤其是在纹理图象深度信息获取(SHAPEFROM TEXTURE).原始的梯度估值方法是基于功率......
本文详细介绍了如何利用OPENGL实现纹理映射的方法 ,在生成具有真实感图形方面是一种有益的探索......
对于图象滤波系统，如何在降噪的同时保护细节结构是一个难点。文章提出一种新的FIRE（fuzzy inference ruled by else－action）滤波器，通......
讨论了随机神经网络模型－吉布斯随机场模型的势能函数和分布规律，用该模型对自然纹理图象进行模拟，建立了神经网络模型，并在微机上进行......
多年来,人工智能研究者们对人类处理复杂问题的能力进行了深入研究,并建立了许多形式化模型。其中商空间理论模型是具有代表性的一......
由于进化规划具有群体搜索和随机信息交换的优点 ,可以对图象特征矢量进行优化选取 .有鉴于此 ,本文提出了一种新的基于进化规划的......
