商空间相关论文
提出一个智能空间信息处理与时空分析的研究框架,并对相关研究进行综述。首先分析讨论了其基础理论与关键技术,将关键技术总结为3......
本文主要研究一类特殊的完全点阵，这类点阵每条线上都有三个点的。对于点阵的实现从这门学科创建开始就是最重要的问题。本文前两章......
本文的研究主要分为三部分：第一部分包括第二章和第三章,主要定义和研究（L,M）-模糊凸空间和M-模糊化区间空间;第二部分为第四章,主要......
本文对Banach空间若干凸性在商空间上的继承性,G -空间和E *空间在其商空间上的继承性,Banach空间某些凸性在其* -直和上的继承性......
统计学习理论建立在结构风险最小化原则基础上,它是专门针对小样本情况下的机器学习问题而建立的一套新的理论体系。基于统计学习......
该文从通信对抗侦察现状出发,就通信信号搜索、分析和识别中的关键技术进行了研究,具体内容如下:1采用构造性学习方法实现通信信号......
本文通过对人工智能中的时间规划问题的研究深入探讨了时间规划中R_时刻表在田径运动会竞赛项目安排中和课程表中的应用,给出了详......
商空间理论是国内学者张钹院士和张玲教授在20世纪80年代提出的,现已成为粒度计算的三大模型之一。它是用一个三元组(X,T,f)描述一......
在不同的抽象层次上观察、理解、表示现实世界问题连同其解，并进行分析、综合、推理，是人类问题求解过程的一个明显特征，也是人类问题......
车牌识别系统是一个涉及到图像处理、人工智能、模式识别等多个领域的研究课题。它综合运用了以上各个领域的方法和思路来解决车牌......
粒计算的目的是建立一种体现人类问题求解特征的一般模型，其基本思想是在不同的粒度层次上进行问题求解。粒是粒计算的最基本的原语......
预测对决策具有重大指导意义。时间序列预测是一种根据历史数据构造时间序列模型来预测未来的一种方法。是多学科交叉的研究领域。......
搜索技术是人工智能中的一个基本而重要的研究领域。人工智能所处理的信息通常是不确定的、模糊的、不完整的、海量的,因此一般不......
信息粒度广泛存在于现实世界中，是对现实的抽象。粒度计算即信息的粒化处理，是信息处理的一种新的概念，覆盖了所有有关粒度的理论、方......
随着互联网的发展与普及,搜索引擎的使用已经成为人们学习工作中获取信息的重要手段之一。因此,要提高搜索引擎的搜索效率,除了向......
随着计算机软件、网络科学技术的发展,现今社会的信息化程度越来越高,每天都有大量的信息产生并被以时间序列数据的形式存储。面对......
机器学习是非常热门的研究方向,很多研究者对其感兴趣并提出了诸如深度神经网络、决策树等多种优秀的学习方法,并将这些方法推广到......
对高等代数线性空间中的一个定理进行了推广与证明,作为推广定理证明的理论依据,又给出了两个引理,并加以证明.......
在信息技术高度发展的知识经济时代,一方面,各种实际应用领域的数据量都在急剧膨胀;另一方面,立于知识经济时代的企业,激烈的竞争......
本文对赋Orlicz范数和Luxemburg范数的经典Orlicz空间、赋广义Orlicz范数的Orlicz空间以及商空间的一些几何性质进行了研究.全文共......
学位
本文共分两部分对局部凸分离空间的一些性质进行了些研究。 第一部分对局部凸分离空间(X,T)中的有界闭凸集引入了TDrop性质和拟......
2006年Cheng[1]提出了用一族不包含原点的球去覆盖Banach空间的单位球球面，使得该空间的许多性质得到很好的刻画。例如：n维Banach空......
传统神经网络结构复杂,学习速度慢,运行效率低,难以解决海量数据的处理。张铃教授等在对神经网络算法分析的基础上提出基于覆盖的......
本文对Banach空间若干凸性在商空间上的继承性，G-空间和E*空间在其商空间上的继承性，Banach空间某些凸性在其直和上的继承性进行了研......
汽车牌照识别系统(LPR)能够自动地通过摄取车辆图像，对采集到的图像进行处理和分析，并根据车牌的先验知识和其他信息能够识别出车牌......
随着计算机的不断应用以及网络的日益普及，大量的数据与知识的匮乏日益突出，数据正以惊人的速度堆积如山。人们都期待着将这些数据信......
文本特征是文本的固有属性,进行合理使用,对后期文本处理有着非常大的影响.针对广泛使用的基于统计的表示方法无法表达文本的深层......
商空间方法是粒计算领域处理复杂问题求解的重要方法,其精髓在于运用保真保假定理对粒度空间的分层递阶诱导.合理高效地对无线传感......
本文主要研究粒计算在商空间上的运算机制,针对商空间合成比较抽象,难于应用实际的问题,引入伴随二元关系信息粒的并运算对商空间......
利用SPL(2,1)的非齐次玻色-费米实现,研究了SPL(2,1)在Heisenberg-Weyl超代数的广义包络代数的子空间和商空间上的不可分解表示和......
从商空间粒度理论角度分析图像分割概念,研究已有的图像分割方法,提出图像分割的商空间粒度原理.用商空间的三元组(X,f,Γ)([X],......
粒计算是模拟人类思维和解决复杂问题的方法,它是复杂问题求解、海量数据挖掘、模糊信息处理的有效工具.文中首先分析并指出传统的......
在不自反的Banach空间中,利用?拓扑的理论,证明了局部K一致光滑(LKUS)在商空间中具有貂遗传性.......
首次将代数中的超群理论应用于粒计算研究之中.首先,引入正规超群和强正规超群的定义,证明了正规超群可由强正规超群生成;然后将粒......
在图像检索领域应用商空间粒度思想,阐述了图像检索中的粒度原理,对图像检索问题进行商空间描述,并构造等价关系,提出了一种新的图......
Sankar K.Pal等最近提出了一种基于"粗糙熵"的图像分割算法,主要是按照目标和背景这两大类对图像进行分割,不足之处在于不能满足多......
聚类技术就是将数据分为自然的群体，并给出每个群的特征描述的一种数据方法。但是传统的聚类算法对高维大规模数据的处理效率不高，张......
利用商空间粒度理论对已有的SVM分类算法进行改进,给出了一种新的SVM分类算法——SVM-G。该算法将SVM分类问题划分成两个或多个子......
通过研究已有的网格分割和模型简化方法,分析三维模型的网格分割中的商空间粒度思想,并将商空间粒度计算引入到网格分割中,对网格......
在研究已有的基于点的绘制的相关方法基础上,通过阐述基于商空间粒度计算理论,提出一个基于商空间的层次聚类简化算法。该算法能够......
针对复杂网络数据量在,与知识在与/或天系及不易管理等特性,探讨和研究了复杂网络与知识网络之间的关系和演化过程.采用粒商空间理......
