笔画宽度变换相关论文
针对利用传统笔画宽度变换(stroke width transform,SWT)提取遥感影像道路阈值无法自动确定以及精度不够高的问题,提出了一种结合......
为了解决自然场景文字检测受到字体自身笔画属性的影响,提出一种针对笔画宽度不均匀的艺术字体的检测方法.首先采用笔画宽度变换算......
近年来多媒体的发展和智能移动设备的普及更是使得数字图像、数字视频无处不在，相应的数字处理技术也有了很大的进步。人们的生活越......
彩色图像中往往包含大量的文本信息,这些文本信息与图像的内容密不可分,定位文本信息是理解图像内容的关键。因此,文本定位在网络......
文本定位作为场景图像文本信息处理的重要模块,具有十分重要的实际应用价值和理论研究意义。经过最近十几年的发展,自然场景图像中......
在自然场景图像中有很多的图像信息,同样也有很多的文本信息。这些文本信息对于场景中内容的理解起着十分重要的作用。自然场景图......
道路作为交通运输中的主干以及基本方式,在交通系统的发展中起着关键的作用,进行道路信息提取研究在交通管理中具有十分重要的意义......
随着电子智能设备的普及,人们获取自然场景中的图像越来越方便,研究识别自然场景图像中的汉字也逐渐成为热点问题。针对目前一些方......
针对在背景复杂、视角多变的仪表图像中提取数字区域信息的需求,本文提出一种改进的仪表数字区域定位方法。本文提出的方法主要是......
自然场景图像中的文字信息属于高层语义信息,通常与图像内容紧密相关,是理解图像场景内容的重要线索。由于图像中的文字通常具有复......
根据自然场景中文字笔画倾向于固定宽度的特点，提出一种基于像素笔画宽度变换的自然场景文本检测方法。该方法利用笔画宽度变换方法......
场景文字定位与识别问题近年来受到极大关注,本文针对定位场景图片中的文字提出一种区域与连通域结合的方法。首先采用最大稳定极......
自然场景下的文字检测与识别技术是计算机视觉领域的研究热点,大量的研究人员对该方向进行了长期的探索,自然场景中的文字提取技术......
从高空间分辨率遥感影像中提取河流具有诸多重要意义。目前大多数方法致力于从河流的光谱特征或纹理特征出发提取河流,但对于存在......
考虑到字符的形状、大小、背景和对齐方式的多样性,提出基于笔画宽度构建多方向候选区域串的模型,用于检测任意定向和弯曲的场景文......
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针对在高分辨率遥感影像进行道路提取时,笔画宽度变换算法受周围地物的影响较大,无法直接获取高精度道路信息的问题,提出一种结合......
随着智能交通、可穿戴设备的迅速发展,场景图像内容分析技术已称为当前的研究热点。文本检测与定位技术是进行场景图像内容分析的......
文档图像存在墨迹浸润等复杂背景特性,针对该问题,提出结合背景估计与能量函数的低质量文档图像二值化算法。基于相对暗特征和笔画......
为降低当前场景文本检测算法在图像背景复杂时检测中文文本的误检率,提出一种基于自然场景图像的中文文本检测算法TDSI。使用一系......
随着OCR技术的日渐成熟,移动互联网的蓬勃发展,拥有OCR技术的移动终端产品逐渐深入到了人们的日常生活。移动终端的便携性使其适合......
文档图像二值化是文档分析与识别(DAR)技术中极其重要的一个关键环节,二值化的好坏对整个DAR系统的性能起着决定性作用。由于低质......
航拍图像的道路检测在无人飞行器导航和场景理解中起着重要的作用.道路的颜色、 形状是最直接的道路特征, 对颜色特征而言, 只有得......
针对自然场景图像的中文文本定位问题,提出一种基于汉字特征的文本定位方法。采用MSER(Maximally Stable Extremal Regions)算法提......
自然场景图像中的文本检测与识别是计算机视觉中的重要研究方向之一。这项研究可以应用于不同行业和不同领域,具有广泛的应用前景,......
近些年来,随着大数据时代带来的海量信息检索的迫切需求,图像中文本提取具有越来越重要的应用价值。图像中的文本信息是理解整个图......
近年来无人机(Unmanned Aerial Vehicle)相关技术取得了迅速的进步与发展,无人机在军事侦察、抢险救灾、地质勘探、交通运输、输油......
针对自然场景中复杂背景干扰检测的问题，本文提出一种基于视觉感知机制的场景文字检测定位方法。人类视觉感知机制通常分为快速并行......
随着社会的进步、经济的快速发展、汽车的普及,交通事故频繁发生,其中绝大多数是由于人为因素酿成的,而且大部分是由于驾驶者忽视......
文本区域定位是指利用图像处理的理论和方法将图像中的文本区域准确的标定出来。由于图像中的文字携带了描述和理解图像内容的重要......
为了降低拍摄距离、光照等对车牌识别的影响,提高复杂背景下车牌识别准确率,提出了一种基于最大极值稳定区域(maximally stable ex......
图像中包含很多有用的信息,如新闻字幕,车牌字符,广告标语等,准确地从自然场景中定位出文本是数字图像处理中一个重要的研究内容。......
从自然场景图像中抽取文本信息有利于场景图像的内容分析，对自然场景的描述和理解具有重要价值，可以广泛应用于图像检索、机器人视觉......
为有效利用Android智能终端实现对文本信息的有效识别,提出一种基于谱残差和笔画宽度变换的显著性文本特征提取方法.首先应用基于......
自然场景中的字符识别有很多有意义的应用,比如机器人的自动导航,场景中文字的即时翻译等。深度相机在机器人以及可穿戴设备中已经......
针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种鲁棒的道路场景数字字符定位识别算法。首先采用基于色彩......
随着智能移动终端的普及和互联网的发展,自然场景正在以图片的形式被记录和分享,图像中含有丰富的信息,而其中最主要的是自然场景......
针对复杂背景中过多的边缘信息与噪声干扰引起笔画宽度检测不准确的问题，提出了一种结合纹理背景抑制的笔画宽度变换文本检测方法．采......
针对从背景复杂、视角多变、语言形式多样的场景图像中难以准确提取文本信息的问题,提出了一种基于最大稳定极值区域（MSER）和笔画宽......
场景文本定位是场景图像中提取文本信息的基础.针对笔画宽度变换易受复杂背景干扰的问题,提出一种基于改进的笔画宽度变换的文本定......
