【摘 要】
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针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种鲁棒的道路场景数字字符定位识别算法。首先采用基于色彩空间和边缘增强的最大稳定极值区域(MSER)算
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针对道路场景中数字字符高噪声、多视角和难以定位识别的问题,提出了一种鲁棒的道路场景数字字符定位识别算法。首先采用基于色彩空间和边缘增强的最大稳定极值区域(MSER)算法来提取候选区域,设计了几何约束滤波器,并与笔画宽度变换(SWT)联合滤除非字符区域,得到字符定位结果;然后对Lenet-5中的收敛函数和池化窗进行改进,将定位后的字符区域归一化输入网络中,得到最终的字符识别结果。实验结果表明,本文算法字符召回率达到90.0%,综合性能F值达到0.89,字符识别率达到88.6%,优于同类算法性能。
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