知识追踪相关论文
随着人工智能与教育的不断发展，知识追踪在智慧教学领域具有广阔的应用前景；深度学习以其强大特征提取能力广泛应用于知识追踪，以深度......
在网络学习资源日益丰富的当今时代,学生的学习途径更加多样化与便捷化,然而也带来了资源选择中的效率问题,在现有学习平台中,学生......
学习者知识状态建模是建立个性化学习系统的重要任务之一。目前，学习者知识状态建模的主流方法有两种，分别是心理测量领域专家提出的......
针对混合式教学中传统教学评价不适配、评价指标过于繁杂难以量化等问题，提出融合学生自评、教师评价及智能化评价等多种评价形式的......
人工智能技术的发展和深度应用为教育测评的智能化提供了技术支撑。本文结合国内外相关研究探讨教育测评理论的内涵、分类和应用场......
自适应学习是使用计算机算法来协调自适应学习平台与学习者的互动,并提供定制学习资源和学习活动来解决每位学习者的独特需求的教......
知识追踪，旨在根据学生的历史答题表现实时追踪学生的知识状态（知识的掌握程度）并且预测学生未来的答题表现。目前的研究仅仅探索了问......
问题情境的理解是应用题表征的关键，运用贝叶斯知识追踪模型BKT，对被试的问题情境理解能力进行建模，有利于对被试的个性化辅导。问题......
知识追踪（Knowledge Tracing,KT）的主要目的是对学生的学习过程进行建模,从而预测学生当前的知识掌握状态,为其推荐个性化的学习材料......
近年来,随着网络和信息技术的飞速发展,在线教育得到了快速普及,如今的在线教育行业正在从数字时代、移动时代向以人工智能、教育......
题目难度是保证试卷合理性及考试公平性的关键信息,也是智能教学系统(ITS)中的关键参数,有效支撑着包括智能组卷、题目自动生成和......
近些年,智慧教育飞速发展。2019年底爆发的全球新冠病毒肺炎疫情迫使许多学校利用线上学习平台代替传统的面对面授课模式,从而进一......
知识追踪任务是根据学生历史学习行为来追踪学生的知识状态,以预测学生在未来交互中会如何表现。通过对学生知识状态建模,可以为学......
习题预测任务是指利用学生历史答题数据预测学生未解答习题的正确性,它可以为学生呈现其知识掌握状态,方便学生查漏补缺;习题预测......
电子化在线教育是互联网与算机技术同教育方面的需求相结合的产物。近年大规模开放式在线课程学习平台得到了教育界人士的关注和大......
学位
随着互联网的兴起,越来越多的学习者选择通过在线教育平台进行学习。不同于传统的课堂教育由教师主导学习者的学习进程与学习活动,......
随着互联网技术的发展,国民经济、信息化水平的提高,在线教育服务行业也保持着高速增长的发展态势。用户对在线教育也提出了新的需......
在教育信息化高速发展的今天,不断丰富的网上教育资源,为各类学习者提供全面的教学教育服务。如何追踪学习者的知识状态,选择合适......
随着互联网日渐发达,在线教育也越来越流行,而在线教育平台产生的海量学习数据,为教育研究者们探索如何更好地辅助学生的学习提供......
随着互联网的飞速发展,在线教育平台有了广大受众,一些平台纷纷推出个性化导学产品,给学生提供个性化服务。如何对学生能力正确评......
教育数据挖掘（Education Data Mining,EDM）是信息技术和教育学研究相结合的交叉科学研究,在线教育平台的发展为教育数据挖掘提供了大......
近些年,在线教育平台的普及推动了自适应学习系统的研究,其中习题得分预测是自适应学习过程中最关键的模块之一。习题得分预测包含......
随着互联网的广泛应用,在线教育也在蓬勃发展。在线教育因具有学习资源丰富、优质且实时更新,学习方式灵活、便捷且不受时空限制等......
知识追踪是教育数据挖掘领域中一个重要的任务,其主要内容是根据学生的历史做题序列对学生的知识点掌握情况进行建模,从而预测学生......
知识追踪任务通过建模用户的习题作答序列跟踪其认知状态,进而预测其下一时刻的答题情况,实现对用户知识掌握程度的智能评估.当前......
个性化学习推荐是智能学习的一个研究领域,其目标是在学习平台上给特定学习者提供有效学习资源,从而提升学习积极性与学习效果.虽......
构建精准的学习者模型,是实现智能导学系统与智能化教育服务的关键.知识追踪可以对学习者知识掌握状态进行动态估计和预测,是建立......
提出基于知识点序列的知识状态追踪模型,将其应用于指导学生的课程学习.自动评价其对当前知识点、相关知识点以及未来知识点的掌握......
随着教育信息化程度的不断加深,以预测学生知识状态为目标的知识追踪正成为个性化教育中一项重要且富有挑战性的任务.知识追踪作为......
知识追踪是通过跟踪历史学习轨迹,对学习者与学习资源间的学习交互过程进行建模,深入分析、挖掘、追踪学习者的动态知识掌握水平与......
在讨论开放学习者模型特点的基础上,提出一种智慧教育环境下的开放学习者模型结构,并从模型的设计、层次关系、交互机制、可视化、......
互联网的普及使线上教育迅速发展,在缓解教育资源不均衡问题的同时,也为科研人员提供了大量的研究数据.教育数据挖掘是一个新兴学......
提出了一种基于Transformer进行知识追踪的方法,改进了互动记录的嵌入表示,设计了适用于该方法的门结构,并且优化了自注意力运算子......
知识追踪的目的是通过分析学习活动来量化学生掌握知识的能力,进而为每个学生提供更具有针对性的训练。伴随时间的推移,系统中记录......
近年来教育问题成为了全民关注的热点,在网络教育平台中,例如中国大学慕课、小猿辅导等在线教育平台,学习者可以不限制于空间和时......
知识追踪是教育数据挖掘和学生建模领域的重要研究内容之一。知识追踪任务是指分析学生以往答题记录建模该生当前的知识点理解情况......
面向未来,教师队伍建设的重要性愈发凸显,在人技协同进化的教育发展趋势下,我国应优先发展教育事业,全面提升教师队伍质量。2018年......
如何对在线教育过程中产生的大量数据使用数据挖掘方法进行处理是一个热点问题。利用机器学习工具对在线教育中的数据进行处理并发......
在线学习环境中,教学材料的数量非常庞大,容易导致学习者认知过载或信息迷航。由于传统的推荐方法没有考虑学习者的知识水平,使得......
知识追踪(Knowledge Tracing,KT)是教育数据挖掘领域的研究热点。KT能够自动发现学生的薄弱知识点,向学生推荐最佳的学习路径和练......
学习者建模是自适应学习系统的支撑技术之一,其中以知识追踪为代表的学习者知识状态建模研究最为广泛。3种代表性的知识追踪技术分......
深度学习、知识图谱、增强学习等新一代人工智能技术的发展,正驱动着“互联网+教育”迈入“智能教育”新时代。知识图谱作为推动人......
随着在线教育的蓬勃发展,越来越多的学生和个人积极加入在线学习平台中学习新技能,以应对社会的飞速发展。为了实现在线教育环境下......
智适应学习系统通过知识追踪建立学习者模型,并结合领域知识模型和测评算法,对学习者掌握知识点的情况进行有效测评及能力预测,以......
