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知识追踪是通过跟踪历史学习轨迹,对学习者与学习资源间的学习交互过程进行建模,深入分析、挖掘、追踪学习者的动态知识掌握水平与认知结构,并准确预测学习者未来学习表现的一项智能技术,可以实现人机协同优化教学过程、助力学习者美好发展的智慧教育愿景。为此,首先基于169篇国内外文献的分析,采用大数据建模、深度学习、多模态分析等方法,以智慧教育视域界定知识追踪的核心概念,从基于概率图的知识追踪、基于深度学习的知识追踪、基于参数估计的知识追踪这三个维度,探究其最新研究进展及面临的挑战;进而基于数据建模视角,从数据层、模