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多跳问题相比于简单问题更符合人们日常的提问方式，同时，研究多跳知识图谱问答（KGQA）算法有助于智能问答系统的推广。然而，现有的多跳KG......
在基于查询图的知识图谱问答系统（KBQA）中，查询图选择旨在实现问句和候选查询图的语义匹配，从中选出最优查询图来生成答案。受限于问句......
知识图谱是由实体作为节点,实体之间的关系作为边组成的图。知识图谱问答是最近几年一个被广泛关注的方向。知识图谱问答,就是给定......
随着社会不断地进步发展,健康饮食已经成为了人民日常生活的关注的重点。并且随着互联网技术的发展,人们虽然可以越来越方便的获取......
知识图谱是问答系统的数据基础,随着数据挖掘、信息采集技术的高速发展,一大批规模庞大、涵盖多个领域的知识图谱开始出现,但是足......
随着软硬件技术的飞速发展,大规模知识图谱的构建和存储成为了可能,并为问答系统、药物发现等人工智能应用提供了知识基础。问答系......
在当前的信息时代,互联网蓬勃发展,各种知识信息爆炸性增长,人们对快速、准确地获取信息的需求促使了自动问答技术的诞生,基于自然......
随着人工智能技术的飞速发展以及知识图谱在垂直领域应用技术的成熟,知识图谱在医疗领域有着广阔的应用前景。医疗知识图谱可以帮......
随着互联网、云计算等信息技术的迅猛发展,整个信息社会已进入大数据时代。网络大数据在规模与复杂度上快速增长,这些数据中蕴含了......
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问答系统是信息检索、人工智能和自然语言处理领域中的一项热门研究任务,并且具有非常广泛的发展前景。知识图谱问答是该研究的一......
