深度Q学习网络相关论文
现代雷达往往需要在复杂多变的电磁环境中完成多种任务。如何提升雷达的智能化水平，使其能够适应环境变化和任务需求，已成为近年来备......
为加速实现机场场面无人化管理,提高航空器在滑行道中的运行效率,应用人工智能中的深度Q学习网络算法研究了两个独立的智能体agent......
无人机作为一种新的通信基础设施,引起了学术界和工业界的广泛关注.由于其在空中部署的特点,广泛应用于军事侦查、监控、城市交通......
智能网联交通系统中车载用户的高速移动,不可避免地造成了数据在边缘服务器之间频繁迁移,产生了额外的通信回传时延,对边缘服务器......
随着中国电力市场化改革的推进,售电侧市场逐步开放,售电商可以聚合大量的分散负荷参与电力市场环境下的需求响应.文中提出以售电......
移动机器人在与环境的交互过程中往往需要自主获取周围地图信息,然后执行路径规划任务和相关导航功能。因此让移动机器人智能地学......
智能网联交通系统中车载用户的高速移动，不可避免地造成了数据在边缘服务器之间频繁迁移，产生了额外的通信回传时延，对边缘服务器的实......
现代雷达往往需要在复杂多变的电磁环境中完成多种任务。如何提升雷达的智能化水平,使其能够适应环境变化和任务需求,已成为近年来......
智能网联交通系统中车载用户的高速移动,不可避免地造成了数据在边缘服务器之间频繁迁移,产生了额外的通信回传时延,对边缘服务器......
人工智能是当前非常火热的研究领域,国家也将人工智能教育列入规划中,其中感知和决策是人工智能中非常重要的环节。得益于深度学习......
