浅层特征相关论文
随着深度学习的不断发展,目标检测技术逐步从传统手工检测方法向基于深度神经网络的检测方法转变。在众多基于深度学习的目标检测......
学位
基于计算机视觉的智能监测以其高精度、自动化和无接触等特点,被广泛应用于轨道交通领域,特别是速度快、天窗时间少的高速铁路视觉......
东北黑土区是中国重要的粮食生产区,而长期的开垦造成了严重的水土流失现象,坡耕地表面出现大量的侵蚀沟。侵蚀沟的识别是土壤侵蚀......
基于深度学习的表情识别方法存在参数量大、实时性差等问题,针对此问题,提出一种基于轻量卷积网络的多层特征融合的人脸表情识别方......
鉴于低秩表示技术可用于实现织物背景和疵点的有效分类,已被应用于织物疵点检测,但相应检测结果依赖于织物纹理特征的有效表征和低......
高炉上料过程物料料种是入炉原料重要的质量指标。针对现有高炉上料物料料种识别存在依赖人工经验、缺少实时检测手段以及现有矿石......
目标检测已成为计算机视觉领域当中一个重要的任务分支,然而现在多是利用深度卷积神经网络对自然图像进行目标检测,较少是针对光学......
计算机视觉技术经过不断创新和完善,被广泛地应用在工业领域并极大地提高了工业生产的效率和质量。在许多工业场景中,仅需要对特定......
现有的实时目标检测模型在小物体检测上存在精度不高的问题,通过使用新的网络结构以及更加合理简洁的特征使用方式来优化该问题。......
胃癌是消化系统中最常见的恶性肿瘤之一,国家癌症中心2018年发布的报告显示,胃癌的全国发病率高居第二,仅次于肺癌,死亡率也位居第......
近年来,得益于卷积神经网络的强大表征能力,行人检测系统取得了突破性进展。一般而言,卷积神经网络的浅层特征映射表示图像的细节......
