概念向量相关论文
语义相关度计算在信息检索、词义消歧、自动文摘、拼写校正等自然语言处理中均扮演着重要的角色.该文采用基于维基百科的显性语义......
为了解决基于传统关键词的文本聚类算法没有考虑特征关键词之间的相关性，而导致文本向量概念表达不够准确，提出基于概念向量的文本聚......
在对概念语义相似度方法调研的基础上，本文提出基于概念向量的文本语义相似度测度方法，借助MetaMap工具抽取文本中的概念术语，将概念......
文章从情报组织和知识组织的具体化出发 ,提出了“知识空间”这样一个知识组织的新的概念基础。探讨了可在多维空间中表示的知识领......
针对结构化P2P网络路由模型中存在难以有效支持内容定位的问题,提出基于语义查询的P2P路由模型。利用概念向量来描述文档、节点、......
利用训练文档集准确高效地挖掘隐藏的用户文本偏好和概念向量是文本信息过滤和多文档自动文摘等自然语言处理应用的关键技术之一。......
基于划分的聚类算法主要有K均值和K中心点算法,其他的方法都是这两种算法的变种。然而,K均值算法聚类结果有波动,取决于初始的K个......
文本分类是数据挖掘研究的一个热点,支持向量机分类方法在文本分类中表现出了良好的性能。但是支持向量机是针对两类分类问题提出......
文章提出了一种文本特征提取方法，以WordNet语言本体库为基础，以同义词集合概念代替词条，同时考虑同义词集合间的上下位关系，建立文本......
