【摘 要】
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针对多数舆情监控系统对领域知识考虑不足的问题,提出一种基于语义网络的舆情信息分类方法。运用逆文档词频技术拓展公开知识图谱,利用语义网络对舆情信息进行建模,以语义网
【机 构】
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中国电子科技集团公司第三十二研究所
【基金项目】
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上海市科委项目（17511106800）.
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针对多数舆情监控系统对领域知识考虑不足的问题,提出一种基于语义网络的舆情信息分类方法。运用逆文档词频技术拓展公开知识图谱,利用语义网络对舆情信息进行建模,以语义网络中概念节点的映射值表示舆情信息,通过相关概念的互相映射产生增益从而突出舆情信息主题,且可根据舆情信息中的概念发现文中未显式的相关概念,从而反映舆情信息的总体情况。结合主流分类器进行对比实验,结果表明基于语义网络的舆情信息分类技术具有更好的分类效果。
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