最大相关准则相关论文
脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neural Network, PCNN)是一种有着生物学背景的新一代人工神经网络,与传统人工神经网络(Artifici......
提出了一种脉冲耦合神经网络和最大相关准则相结合的算法来对图像进行分割。该算法运用最大相关准则进行最优分割,与文献[2]的算法......
针对目前一些算法对于同一图像每次分割得出的阈值不同，存在分割不稳定的问题，提出了一种基于和声五元素算法（HEA）的二维最大相关准则......
为提高基于视觉导航的智能车辆对结构化道路车道标识线的识别和跟踪精度,同时消除车流、阴影和光照不均匀等不利因素的影响,提出一......
基于脉冲耦合神经网络(Pulse Coupled Neutral Network,PCNN)模型,提出了一种基于Canny算法的图像预处理方法,增强了图像的模糊边......
脉冲耦合神经网络(PCNN)是有着生物学背景的新一代人工神经网络,在图像分割方面体现了优异的性能。PCNN模型在参数估计和阈值迭代......
为准确地实现轮对轮缘磨耗的测量,提出了将二维最大相关准则的阈值分割法应用于轮对踏面光截曲线图像的分割。引入量子粒子群优化......
提出了基于二维直方图的最大相关准则自动阈值图像分割算法。该算法根据图像中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值。基于二维最......
提出了一种快速二维最大相关准则阈值分割算法。该方法利用积分和迭代编程技术,避免了数据的重复运算,从而将计算的复杂性从一般二......
为了识别强干扰环境下复杂系统的独立源信号，利用主分量分析（PCA）的主投影方向辨识能力，以及独立分量分析（ICA）的冗余取消与盲源分离特性......
阈值法是图像分割的一种重要方法,在图像处理与识别中广为应用.本文提出了一种基于最大相关准则的自动选择阈值方法.该方法通过使......
为了消除ICA（BSS）估计的幅值、相位及排序等盲不确定性，提出一种基于快速傅里叶变换与最大相关准则分析的ICA（BSS）估计源自适应校正方法......
提出了基于二维最大相关准则的自动阈值图像分割算法.该方法根据图像的二维直方图中目标和背景分布的相关量最大来选择阈值,能够实......
提出了一种基于最大相关准则的图像阈值分割法.该算法比基于最大熵原理的图像分割法更简便.另外,本文采用遗传算法搜索最佳阈值,并......
