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为了消除ICA（BSS）估计的幅值、相位及排序等盲不确定性，提出一种基于快速傅里叶变换与最大相关准则分析的ICA（BSS）估计源自适应校正方法。借助对原始传感观测及估计源的频谱分析，近似获得各本底源信号在观测信号中所占的比重——初始放大权值；基于最大相关准则优化调整ICA（BSS）估计源的相位，并对初始放大权值进行微调，从而消除ICA（BSS）估计的盲不确定性，实现源波形的恢复及其混合参数的估计。仿真试验结果证明了该方法的有效性，也表明它在复杂系统源识别或重建方面具有较大的应用潜力。