最大期望相关论文
针对目前在车辆导航领域中多传感器配准算法未考虑传感器配准和融合之间的相互影响问题，提出一种多传感器融合的车辆协同驾驶技术。......
肝癌的发病率和死亡率是目前世界上最高的病症之一,早期的肝癌诊断最重要的前提是对肝脏和肿瘤进行分割,但是,由于肝脏的形状不规......
结核病是严重危害人类健康的一类疾病。我国是世界上22个结核病情危险的国家之一,三分之一左右的人口已感染了结核杆菌,人数超过4......
相对输出图像,输入图像有时来自单一传感器,或者不同传感器,通过融合技术可以将多幅输入图像组合为单幅输出图像,让其包含的场景信......
摘要： 采用最大期望值法处理风险决策问题，最大期望值法的数学方法是为减少决策的不可靠性而采用的一种方法。 关键词： 最大期望；收......
企业工会是企业联系员工的桥梁和纽带，也是做好员工思想工作、保证企业和谐发展的关键环节。如何充分发挥工会的职能，做好员工的思想......
决策是管理学中很重要的内容。本文以决策前的市场预测、决策中方案的选择、决策后方案评估和反馈这三个方面为背景,阐述了统计学......
9月10日下午，中国国际石油化工大会CEO圆桌会在天津举行。全球40余位石化企业CEO及高层领导围绕主题“面向未来的竞争力——战略与......
学生的初中学习生活,是其在求知的一生中,所经历的一个重要的阶段,是一个人的各种能力和方法得以提升和形成的一个重要的基地。在......
踝关节角度预测对于足下垂、足内翻等患者的主动康复训练设备的设计具有重要的意义.本文通过对5名穿戴者进行实验,并与支持向量机（S......
听到李未醉副教授的博士学位论文《加拿大华人社会的合作与冲突研究（1923—1999）》经修改由世界知识出版社出版的消息，我的心情当然是......
结核病是严重危害人类健康的一类疾病。通过计算机图像处理手段进行自动检测结核菌计数可以大幅提高医生诊断效率。高斯混合模型是......
传统的纹理合成方法使用高维向量树来加速目标纹理块的搜索效率,存在占用内存量大、执行效率低、无法在GPU上并行执行等缺点.为了......
针对概率线性判别分析(PLDA)方法在训练及似然计算过程中矩阵大小随着标志类采样数量呈平方增长的问题,提出了一种基于概率线性判......
该文提出了一种适合多进制振幅移相键控信号信噪比估计的迭代算法。给定先验信息的条件下,由经过平坦衰落的多进制振幅移相键控信......
现如今人们希望实时地观看高清视频,体验虚拟现实游戏,这些应用对数据通信速率提出了很高的要求。通信中增大传输带宽可以有效地提......
无线通信的发展,对系统的吞吐量和速率提出了更高的要求。在当前版本的LTE/LTE-A系统中,随着小区密度的不断增加和频谱利用率的日......
多址技术一直是个人通信领域,尤其是基于蜂窝架构的无线移动通信系统中的关键技术之一。理论分析与实践经验均已证明了基于非正交......
滤波正交频分复用技术(Filtered Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,F-OFDM)是针对下一代移动通信的新技术,它在保持4GO......
本文针对FIR非线性混合模型，基于最大熵算法，提出了一种以高斯混合模式概率密度函数估计替代传统对数化概率密度估计的盲分离算法，以......
传统小波去噪方法认为尺度间小波系数是无关的,但实际小波系数具有明显的相关性,基于此,提出了一种基于小波域隐马尔可夫树模型的......
语音转换是一项改变说话人声音特征的技术,是将源说话人声音转化为具有目标说话人特征信息声音的方法。语音转换是语音信号处理领......
目前三维显微成像主要有激光扫描共焦显微术(LSCM)和计算光学切片显微术(COSM)两种。相比之下,后者具有信噪比高、对样本不产生漂......
聚类分析通过数据挖掘、机器学习技术,进行数据查找,传统聚类分析中串行方法的数据处理,要求处理内存大数据,CPU运算速度快,无法进......
在通信系统中,接收机的同步要求精确地估计一些参数,比如载波频率和相位偏移。然而,最近阶段,由于超强编码技术的出现,传统的同步......
今天，互联网已经成为一个大众化和交互式的信息发布媒介。Web作为一个巨大的、开放的、异构的和动态的信息容器，产生和容纳了巨大规......
在三维显微成像中，成像的每一幅二维图像都包含来自焦平面的图像和相邻离焦层面的模糊图像。为了消除离焦模糊，可以采取激光扫描共焦......
列车运行速度的不断提高,运行环境的复杂多变,导致列车系统动态作用环境明显恶化,给高速列车的安全、稳定运行带来巨大隐患。作为......
在实证分析中遇到缺失值是一个非常不幸但又非常普遍的问题，不完整的数据将会严重影响到分析结果的正确性和准确性，甚至是增加错误结......
