景点推荐相关论文
自改革开放后,我国快速迈入信息时代。在信息爆炸性增长的现在,各行各业都面临着信息过载的问题,旅游业也不例外。浩如烟海的数据......
随着智慧旅游的不断发展,以客户体验作为游客出行的重要标准,针对游客发表的旅游景点评论文本,研究了基于情感词典的旅游推荐算法,......
在国家政策引导和行业需求推动下,旅游市场快速发展,旅游信息过载问题随之出现。由于用户旅游频次低,历史交互数据稀疏,目前常用的......
在分析景点推荐现状的基础上提出一种个性化精准景点推荐方法,该方法将旅游者兴趣需求与景点特征属性进行匹配,使推荐景点能够最大......
随着互联网技术的飞速发展以及社会经济水平的日益提高，越来越多的人愿意出去旅游也使得在线旅游业蒸蒸日上，用户通过在线旅游平台查......
个性化旅游推荐系统是基于海量数据挖掘的智能旅游推荐平台,为游客提供个性化的旅游景点推荐和出行前的路线决策支持。现有推荐系......
随着互联网技术的快速发展以及人均消费水平的提高,外出旅游成为了人们放松心情的一种时尚性消费活动,但如何及时、准确的选择适合......
随着互联网和移动通信技术的不断发展,海量的数字足迹为社会系统复杂结构和动力学分析提供了前所未有的广泛机会。移动网络数据集......
[目的]为用户提供旅游景点的个性化推荐,解决因旅游信息过载而导致的用户决策效率下降的问题.[方法]提出基于用户相似度、景点热度......
旅游行业近年来经历了飞速的发展。旅游运营商和游客在从旅游业蓬勃发展中获益的同时，也面临着挑战。景点推荐在旅游中发挥着重要作......
本文提出并设计了一种基于旅游大数据挖掘的智能景点推荐体系,重点研究了景点推荐体系的结构与功能,并分析了构建体系所采用的关键......
立春刚过，天气渐新回暖，可见穿裙装的女孩了，空气里也飘散着若有若无的花香气息，春天终于近了。然而，这些昭示着春天来到的信息远远不够......
基于知识图谱的推荐算法在多个领域取得了较好的效果,但仍然存在一些问题,如不能有效提取知识图谱中实体关系标签中的特征,推荐准......
随着居民生活水平的不断提升、旅游业的快速发展以及旅游者行为的日益成熟,旅游已经成为人们日常生活中的重要组成部分。自助游以......
转眼间，一年中最美的秋季又要来临了，这时自驾车出行几日，丢掉都市的拥挤与压力，回归自然，是件很惬意的事情。不必担心没有时间和精力去......
面对旅游业的快速发展及旅游信息的爆炸式增长,景点推荐不仅能节约游客搜索旅游信息的时间,还能给他们带来许多便利。提出一种简捷......
随着互联网和旅游产业的快速发展,互联网的旅游文记以指数级快速增长。旅游文记已经成为旅行者景点和路线甄选的重要参考。旅游文......
针对用户个性化旅游行为过程的挖掘与景点推荐问题，提出多重隐语义旅游路线表示模型（MLSTR—RM）．MLSTR—RM考虑不同上下文对用户旅游路......
在过去的几十年里,旅游业持续快速发展,已经成为全世界规模最大、增长最快的行业之一。在我国,旅游业也已经成为国民经济发展的重......
<正>今年的中秋节假期和国庆节假期只相隔几天,很多人想到了一个好主意——用积攒的年假把这两个公共假期"串联"起来,就可以一口气......
春节长假干什么？传统的做法是胡吃海喝，很多人因为过年吃得太多得了消化紊乱疾病。其实过年完全可以换一种方式。全家出游就是近年流......
针对传统的协调过滤推荐算法利用单一评分矩阵带来的数据稀疏性问题,提出一种基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法。划分用......
面对“自助游”的个性化需求,本文从景点的选取及路线规划方面入手,考虑游客的偏好、景区的可游览时段、游客的就餐和住宿时间等因......
针对现有的景点推荐算法在处理用户关系时忽视了用户隐性信任和信任传递问题,以及当用户处于新城市时由于缺乏用户历史记录无法做......
文章提出了一种基于旅游文记挖掘的改进增量关联规则景点推荐算法。该算法紧密关注旅行者偏好,基于分类有效降低了算法空间复杂度,......
景点推荐服务平台在促进旅游业发展、推动地区经济增长、改善游客出游体验等方面发挥着不可或缺的作用。为了弥补当前主流旅游电子......
服务机器人是机器人领域中最贴合人们生活的存在,它的出现是为了代替人从事服务业的工作。旅游服务机器人作为服务机器人的一种,是......
信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传......
旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长,用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息,将传统协同过滤推荐......
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