显著物体检测相关论文
视频显著物体检测旨在利用计算机快速有效地从视频中获取感兴趣区域,有助于后续的目标提取或者定位等处理。视频由于摄像机抖动、......
图像显著物体检测的目的是识别出图像中最重要的物体区域,并将目标区域从背景中剥离出来。由于图像中的显著物体容易受到背景区域......
目前方法不能有效提取图像的多尺度特征并完全利用全局信息,对此提出一种新的全局信息引导的多尺度显著物体检测模型.设计了多尺度......
在计算机视觉领域,从自然场景中检测并分割出显著物体是一个活跃的课题,也产生了很多有意义的应用。当前大多数的显著物体检测方法......
近年来,通过学者们的不懈努力,计算机视觉得到了快速发展,显著性检测也在机器学习和图像处理等领域得到了更为广泛的应用,其中包括......
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显著物体检测在计算机视觉领域是一个长期被研究的问题,近年来越来越受到研究者的重视。显著物体检测的目标是在一幅图像中能够准......
显著物体检测是计算机视觉研究领域的经典问题,其目的是预测人类观看图像或视频时首先引起视觉注意的物体位置。应用显著物体检测......
人类视觉系统具备从视野中迅速选取关键区域的惊人能力,这一选择性过程能够使人类对复杂场景进行实时解读。物体分割,作为计算机视......
目的基于超像素分割的显著物体检测模型在很多公开数据集上表现优异,但在实际场景应用时,超像素分割的数量和大小难以自适应图像和......
自然场景图像中显著物体检测是近十年来在计算机视觉领域中快速发展的一个新兴研究分支。不同于传统的物体检测、识别和图像分割等......
目的显著物体检测的目标是提取给定图像中最能吸引人注意的物体或区域,在物体识别、图像显示、物体分割、目标检测等诸多计算机视......
目的 图像显著适配旨在自动调节图像尺寸,对图像内容进行非均匀缩放,以便在受限的展示空间内更好地保留显著物体.为了解决显示适配......
针对图像显著性检测问题,提出一种利用被包围状态和马尔可夫模型进行图像显著性检测的方法。首先,利用被包围状态计算显著性物体的......
人类能够迅速地选取视野中的关键部分,选择性地将视觉处理资源分配给这些视觉显著的区域.在计算机视觉领域,理解和模拟人类视觉系......
针对现有算法不能较好完整高亮显著物体和有效抑制背景问题,提出一种结合物体先验和吸收马尔科夫链的显著物体检测模型。根据熵信......
显著物体检测旨在自动检测出给定场景中引人注目的物体。作为许多计算机视觉和多媒体计算任务的基础,显著物体检测技术在近年来吸......
视觉注意机制揭示了人眼对输入场景的特定感知模式,其中,视觉显著性描述了场景中蕴含重要价值的视觉子集区域,它有助于人类视觉系......
随着多媒体技术的快速发展、信息技术的巨大进步,多媒体数量呈爆炸式的增长,数字图像和视频已成为人们日常生活中重要的信息表达和......
