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为对现实世界的多语义性对象准确建模,多标签学习框架假设每个对象同时关联多个类别标签,其目标是通过学习得到一个能够为未见示例......
随着互联网与HTML技术的发展,网络新闻成为新闻传播的主要方式,而网页中的导航栏、广告、备案信息等冗余信息却影响了人们对新闻内......
在信息爆炸的当下,挖掘有效信息成为巨大挑战,新闻媒体正是大众获取信息的重要渠道之一。而新闻文本分类、倾向性分析可适用于新闻......
在如今的大数据时代,网络每分每秒都会产生大量的行业数据,数据量之大几乎超出了现有的处理及分析工具的能力。另外,随着现代技术......
越南与我国相邻,也是一个社会主义国家,最近几年随着经济的发展,越南在各个方面同我国的联系日趋密切。随着互联网的飞速发展,智能......
丰富多彩的现实生活,是电视新闻报道题材多样化的基础,人类社会活动范围的日益广阔与不断扩展,决定了电视新闻报道题材的广泛.其中......
随着互联网技术的发展和智能设备的高度普及,信息爆炸已经成为了一个越来越棘手的问题,各类文本信息呈爆炸式增长。新闻文本作为一......
在多标签新闻分类问题中,针对传统分类器链算法难以确定标签依赖顺序、集成模型运行效率低和无法应用复杂模型作为基分类器的问题,......
手机报作为移动通信工具衍生出的新服务模式,被视为传统报纸的新出路。而手机报则在吸取传统新闻业务养分的同时,不断创立适合自身......
随着人工智能的高速发展和数据挖掘技术的不断更新,文本分类已经成为自然语言处理中最常用的应用场景,其在舆情分析、机器翻译和聊......
近年来,快速发展的移动互联网技术为新闻传播提供了更加丰富多彩的传播环境。大量的传统媒体开始逐渐的向基于互联网的新媒体转变,......
提出一种基于二阶隐马尔可夫模型（HMM）的新闻分类算法,旨在提取新闻内容中的类别字,构成特征词集合.以该特征词集合作为不同二阶HMM......
针对自然语言在语句结构上有着较强的前后依赖关系,提出一种基于BERT的复合网络模型进行中文新闻分类。首先利用BERT的基于注意力......
本文提出一种基于改进的TF-IDF和贝叶斯算法的新闻分类方法,目的是利用改进的TF-IDF算法提取新闻文本中的特征词集合,然后计算每个......
我们已对报纸的可读性、必读性有了足够的认识，但对“易读性”却处在朦胧状态。如何让“易读性”打开信息消费的方便之门？①跟上读者......
随着互联网的不断发展,特别是移动互联网的不断繁荣,人们之间的社交通过虚拟社交软件得到进一步的深入。自媒体不断流行,在社交场......
近年来,随着互联网的迅猛发展,各种各样的新闻层出不穷,新闻信息在人们的文化、生活等各个方面发挥着越来越重要的作用。如何对大......
一、广播新闻的分类目前,可以见到的对广播新闻的分类主要有以下几种：《中国广播电视学》一书将广播新闻节目的＂特有报道形式＂分为：一......
自约翰·弥尔顿提出“出版自由”的口号以来,人类在为争取最大限度的表达自由进行了不懈的努力。在新闻业异军突起的今天,新闻自由......
由于我国奠定了数据时代的基础,现正步向人工智能化时代,而在人工智能的时代背景中,我们又了解到世界的科技水平的步步提升,其中自......
在对文本分类及中文新闻分类概述的基础上,归纳出网络新闻文本特征及当前新闻文本分类特点,并总结新闻文本分类在新闻网站分类导航......
随着勘探门户新闻数据量的提升,新闻内容的复杂度增加,导致传统人工进行新闻分类的的方法效率越来越低,并且人工进行新闻分类很容......
近几年来，随着信息的爆炸式增长，各种各样的新闻层出不穷。然而，如何将这些大量的新闻数据进行整理、分类收集、解决数据杂乱的问题，是......
<正> 面对网络的冲击,报纸媒体一方面要充分认识到危机所在,适应新的社会变化形势,及时改变自己的生存方式,另一方面也要有自己的......
