文本信息抽取相关论文
[研究目的]南海书证目录的知识图谱构建,有利于实现南海维权文献资料的知识关联,为南海疆权益主张提供快速有效的证据支撑,服务于......
随着因特网技术的迅速发展，网上信息成几何级数增长，如何自动处理这些海量联机文本成为目前重要的研究课题。文本信息抽取是指从一段......
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面对信息爆炸而产生的海量文本信息,如何更快速、准确地从中获取需要的信息,是人们普遍关注的问题。文本信息抽取的研究工作,便是......
对只能获得部分标记的训练文本，将主动学习方法应用到文本信息抽取中，提出了一种基于主动学习隐马尔可夫模型的文本信息抽取方法．在该......
隐马尔可夫模型是文本信息抽取的重要方法之一.在一阶隐马尔可夫模型中,假设状态转移概率和观察值输出概率仅依赖于模型当前的状态......
本文以传统的信息抽取理论和方法为基础,实现了一种基于XML特征的网页文本抽取方法。研究了一般网页的特征,实现了一种基于XML标签......
针对文本信息抽取中训练数据来源的多样化，不利于学习到最优的模型参数的问题。提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取......
本文提出了一种基于改进的模拟退火算法和二阶隐马尔可夫模型相结合的信息抽取方法.其中,改进的模拟退火算法在适当的时机增加了重......
由于训练数据来源的多样化,难以通过学习得到最优的模型参数,因此提出了一种基于多模板隐马尔可夫模型的文本信息抽取算法。该算法......
随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题。检索、分类、抽取等文......
以综合性医学专著《医学纲目》为研究对象,以文本信息抽取为关键技术,以关键动词为节点,实现语义关系的半自动发现,为中医药学语言......
针对现有服务机器人无法自主感知用户膳食构成的问题,提出了基于服务机器人听觉的个体膳食构成自主感知算法(AIDCPA)。首先,利用了......
为了抽取文本中的信息，在分析对比了4种统计建模原型后，选用条件随机域CRY建立抽取模型，提出了一种文本信息抽取的方法。该方法对文本......
从20世纪60年代以来,作为自然语言处理领域的一个重要研究分支,文本信息抽取理论的研究受到了国内外研究者的广泛关注,得到了不断......
文本信息抽取是处理海量文本的重要手段之一 .最大熵模型提供了一种自然语言处理的方法 .提出了一种基于最大熵的隐马尔可夫模型文......
