【摘 要】
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随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题。检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物
【机 构】
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中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116;淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港222005淮海工学院计算机工程学院,江苏连云港222005
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随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题。检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取.
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