故障振动信号相关论文
随着社会经济的发展,电力需求容量不断增加,高压电抗器在电网中得到了广泛的应用。以数据为驱动的深度学习在电气设备的故障信号识别......
本文介绍了小波变换理论及其发展现状。本文对于小波变换的定义,小波时频局部化的特点作了较为详细的阐述,并由此引伸出了小波变换处......
针对汽轮机发电机组叶片出现裂纹时,故障振动信号复杂和现实中难以获得大量典型样本的实际情况,提出了一种改进的基于最大间隔分......
针对滚动轴承故障振动信号具有非平稳性的特点,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)和Hilbert包络谱的轴承故障特征提取方法.首先,在......
能量分离方法能够准确计算调制信号的幅值包络.针对行星齿轮箱故障振动信号中的瞬态冲击特点,发挥能量分离方法的优势,提取行星齿......
针对风电机组滚动轴承早期故障特征信号往往易受正常信号和现场噪声的干扰而不易识别的问题,在原有的盲源分离方法的基础上提出一......
针对机电设备早期故障振动信号的强噪声微弱特性,提出基于线性不变矩的微弱信号混沌振子检测方法。该方法使用线性不变矩对混沌......
针对引风机故障振动信号的非平稳特征,本文提出了一种Hilbert-Huang变换和径向基神经网络相结合的引风机振动信号故障诊断方法。在H......
随着现代工业的发展,设备安全运行越来越重要,对设备的安全监测日益受到人们重视。城市排水应用广泛的大型立式混流水泵机组是污水......
针对目前所采集的机械设备故障振动信号中包含大量的强噪声信号,将奇异谱分析方法引入到冗余提升第二代小波阈值算法中,实现了一种......