托普利兹矩阵相关论文
针对低信噪比条件下的逆合成孔径雷达ISAR(Inverse Synthetic Aperture Radar)超分辨率成像处理问题,提出了一种基于快速分裂Bregm......
随着工业自动化水平的提高,电力系统中用电负荷日益复杂化,电网中的谐波污染也越来越严重,面对日趋复杂的谐波信号,对电力系统的谐......
近年来，随着我国公路桥梁网络的不断完善，路面养护的任务也越来越重，将无线传感器技术运用到公路桥梁路面信息监测，在节省人力的同时，可......
托普利兹(Toeplitz)系统被广泛应用于数学、科学计算和工程学等领域。例如，偏微分方程，卷积类型积分方程的数值解，控制论中的最优化问......
感知矩阵的构造是压缩感知从理论走向工程应用的关键技术之一.由于托普利兹感知矩阵能够支持快速算法且与离散卷积运算相对应,因此......
可靠的无线通信需要准确地知道下层信道的信息,因此需要进行信道估计。而许多真实信道表现为仅有一些相对较少的非零信道系数的稀......
本文提出了一种新的分裂迭代方法用于求解由空间分数阶金茨堡-兰道方程产生的托普利兹类的复线性系统,其系数矩阵等于复的托普利兹......
为改善采样自相关矩阵求逆（ SMI）算法中期望信号存在于接收信号所引起的性能下降，提出一种修正干扰噪声自相关矩阵重构（ CMR）算法。该算......
压缩感知理论，从信号的自身特性出发，通过变换作用域和线性投影实现对信号的采样和压缩。测量矩阵是该理论中获得的最优测量，实现精确......
在一些对采样数据速率有严格要求的实际应用中,对低采样率的压缩感知具有广泛需求。基于LDPC矩阵的特点,提出了一种类似托普利兹矩......
在随机解调压缩采样系统中,由于logistic混沌系统构造的解调序列存在不能较好的服从伯努利分布的问题,进而导致了对原始信号稀疏采......
为解决信源数未知情况下的多分辨率复合阵列波达方向(DOA)估计问题,将未知信源数的相干信号DOA估计算法拓展到多分辨率复合阵列中......
传统信号采样压缩过程基于经典的奈奎斯特采样定理这一理论框架,由于采样数据量的增大,导致采样成本过高,甚至存在资源浪费等问题......
测量矩阵是压缩传感理论的关键要素之一.针对目前大部分工作中所用的高斯等随机测量矩阵独立随机变元过多,不利于物理实现的问题,......
压缩感知中常选择随机矩阵作为测量矩阵来进行随机线性投影采样，但过多自由元素使得随机矩阵硬件实现、存储和计算困难，因此设计易于......
