惯性权重因子相关论文
针对道路交通的复杂性,提出利用改进的径向基函数神经网络算法处理车辆的动态称重数据。该算法使用粒子群寻优的方式确定RBF神经网......
对光束高精度、稳定地跟踪是自由空间激光通信链路建立的前提。引入一种改进的萤火虫算法,对比例-积分-微分(PID)控制器的参数进行......
针对机器人全局路径规划中采用人工鱼群算法容易陷入局部最优,提出了一种混合改进人工鱼群算法(Hybrid Improved Artificial Fish ......
文中首先分析了鲸鱼算法的基本原理和流程。虽然该算法操作简单,参数少,但该算法在搜索过程中对参数随机性的依赖较大,这在很大程......
在火电厂的配煤过程中，需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型，主要以配煤经济性作为......
为了改进神经网络模型结构和参数的设置方法,提出了一种改进的粒子群优化径向基函数(RBF)神经网络的方法。该方法通过动态调整粒子......
为提高BP神经网络的收敛速度和泛化能力,防止其陷入局部最优值,在前人工作基础上对传统粒子群算法进行了改进,具体包括:设定最大限......
期刊
采用矩阵式红外热电堆采集空间温度数据,并利用改进的RBF(Radical Basis Function径向基函数)神经网络算法进行人体入侵检测。通过......
为寻找一种适合露天矿爆破振动效应的预测模型,结合内蒙古康宁爆破公司德隆和华武煤矿爆破工程的50组实测数据,建立最小二乘支持向......
为解决BP神经网络局部性收敛度慢的问题，提出了基于改进粒子群算法的BP神经网络模型．该方法通过粒子群进化速率动态调整惯性权重因子......
针对OTSU算法时间复杂度高、实时性差等缺点,结合粒子群算法(particle swarm optimization,简称PSO)提出了一种新的自适应动态参数......
人工蜂群算法是一种模拟蜜蜂群智能搜索行为的随机优化算法,已被成功用于解决许多优化问题。该文针对基本人工蜂群算法在收敛速度......
基本的矢量量化码书设计方法的性能易受到初始码书的影响,采用群体优化的粒子群算法是克服这一缺陷的有效手段。在粒子群算法中,惯......
磨机负荷是评价磨机运行状态和预测磨机行为的重要指标,针对粉磨机磨矿过程中负荷难以检测和不能准确判断负荷状态的问题,提出了一......
