强度函数相关论文
提出了一种超越型函数,用来描述激光强度分布,并给出了这种函数的拟合方法。该超越型函数是基于高斯类分布函数提出的,并根据多变......
在保险模型中，我们经常使用泊松过程来模拟索赔到达过程。然而，在泊松过程中，索赔强度是确定性的而非随机的，也就是说，泊松过程并不能很......
本文提出了一种包含分笔交易收益与交易量因素的条件自回归强度模型,使其直接作用于强度函数,考察了价格方向与交易量对股票交易强......
在多种无信息先验下,将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法混合的方法和重要抽样法应用于幂律过程强度函数的Bayesian预测分析,简......
简单介绍了以经典Mie理论为基础的光散射测量技术在颗粒直径和颗粒浓度测量中广泛的应用.分别以Mie理论和离散偶极子近似理论(DDA)......
非齐次Poisson过程的强度与时间t有关,是时间t的函数,非齐次Poisson过程比Poisson过程的应用更为广泛.本文给出了非齐次Poisson过......
中子散射是一种研究生物大分子结构及动力学运动规律的重要手段。通过测量散射中子的强度函数可以得到生物大分子的体积、质量、形......
在重复数据的情况下,我们给出了非齐次点过程强度函数的核估计.并研究了该估计的均方差与积分均方差的渐进性质.对于核估计的窗宽......
在重建Cochran-Banner模型的基础上提出了一种新的概念性层裂模型.这种新模型仅保留Cochran-Banner模型中的强度函数,重新定义损伤......
在无信息先验分布下，将Gibbs抽样与Metropolis-Hastings算法相结合的方法应用于幂律过程的未来强度的Bayesian预测。该预测方法能将......
假设第i个可修系统的失效时间遵从强度函数为vi(t)=αiβtβ-1,αi＞0,β＞0的非齐次Poisson过程,其中尺度参数αi互不相同,i=1,2,……......
重新定义损伤、应用Cochran-Banner模型中的强度函数，提出了一种新的简化延性层裂模型。新模型抛弃了Cochran和Banner为计算他们所......
kNN分类算法虽然已经广泛地应用于模式识别的各个领域，但是如何对kNN进行改进仍然是一个研究热点。在各种改进方法中，大间隔近邻......
为了准确描述复杂产品故障过程的浴盆曲线趋势,建立多台数控机床的强度函数浴盆曲线模型,并采用极大似然方法对模型进行参数估计。......
在扩展目标高斯混合概率假设密度滤波中,量测集的划分需要进行大量计算,导致运行效率较低。针对该问题,提出一种新的扩展目标量测......
CDO(Collateralized Debt Obligations,担保债务凭证),是由一个或多个分散化的债权资产作为抵押支持而发行的证券品种。其本质是对......
软件测试中收集的累积出错数据,往往是不完全的,使用它们对软件的可靠性进行分析,将影响到分析结果的精度.解决这一问题的途径有很......
<正> 本文引进决策个体偏爱强度函数和决策群体偏爱强度函数概念,分别给出了决策个体和决策群体的偏爱排序规则.由此,借助于各决策......
越来越多的与微粒相关的技术问题在许多领域出现,这些问题都与Mie散射理论有关。利用Matlab改进算法,对球形微粒子Mie散射特性做了......
