序贯决策相关论文
作为“碳达峰,碳中和”目标实现的重要部分,电力系统的低碳化转型始终是中国能源行业的关键问题.为了更好地实现能源资源的优化配......
集装箱码头是国际物流的枢纽节点,随着国际航运发展带来逐年提升的运力需求,集装箱码头的作业瓶颈进一步凸显。船控决策通过指令序......
挑战了Fama有效市场理论的信息瀑布行为，已被研究者们逐渐接受并被作为经典金融市场理论的有力补充，但现有“一次决策”信息瀑布的实......
本文运用模糊数学的模糊序贯决策方法,优化情报研究中情报信息的吸收过程;同时给出一个应用例子。
In this paper, we use the fu......
实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难。蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组......
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该文以虚拟现实仿真下的序贯决策的优化为主要研究对象,利用虚拟现实的仿真环境,提供给决策者拟实地进行序贯决策的场所,同时通过......
该文的研究工作主要体现在如下几个方面:1.仿真序贯决策的概念.阐述了仿真序贯决策的仿真建模过程和决策过程,总结了仿真序贯决策......
随着近年来无线电设备的广泛使用,无线频谱资源的利用被越来越多的人关注。传统的频谱资源使用方法为,由固定的组织或机构来对频谱......
文章依据铁矿石价格谈判的背景和原则,构建了供应链上游资源垄断者和下游两生产企业之间竞争及竞合的两个博弈定价模型。研究表明,......
基于国家战略选择高度,构建了一个处于冲突条件下的国与国之间资源分配模型,从动态均衡角度出发,分析一国最优的行动策略选择问题.......
讨论了再入飞行器落点密集度评定的序贯截尾方法,给出了预测m步的序贯方案,并把这种方案和SPRT进行了比较,求出了Bayes验后风险以......
Celen和Kariv(2004a)针对不完美信息下序贯决策的社会学习场景,建立连续信号-离散行动的贝叶斯学习模型,但该模型不能很好地解释全......
本文将Steel-Torrie序贯决策模型与Gerrard-Chiang种群密度的简易估计模型相结合,推导出了油松毛虫蛹种群的“简易序贯决策”模型......
在防治中,究竟采取那一种方案为最优方案,如何找出最优方案,并且应用这一最优方案可获取多大的效益,这是本文研究的目的。一、建......
争夺股权控制成为企业跨国整合关注的热点之一.本文从供应链视角,以国内本土企业与外海企业股权合作为基础,将股权比例和股权控制......
该文以序贯决策为研究对象，指出了实际问题决策的复杂性和现行一些运筹学方法的局限性，进而引入了决策适度性分析概念，并在经典决策树......
该文以仿真决策问题为主要研究对象,对如何开展序贯决策问题的研究进行了深入的探讨,并利用现代仿真科学的面向对象仿真、交互式仿......
近年来，突发危机事件频繁发生，由此造成的损失巨大。但同时，突发危机事件的应对能力却相对较弱，应急系统基础比较薄弱。提高应急决策效......
煤矿生产的采掘接替,虽然各矿都有采掘计划控制,但由于许多随机因素的影响,使采掘计划常常难以实现。本文利用马尔柯夫决策规划(M......
混凝土坝对地基要求高，基础处理时间长，初期导流度汛成败直接关系工程整体效益。而且目前我国大型水电工程多处于西南峡谷山区，地质地......
该文以模具行业为背景,研究客户驱动制造环境下的虚拟企业项目规划问题.论文首先分析了国内外虚拟企业的研究现状.针对模具虚拟企......
证券市场的特殊性给马尔可夫决策过程带来许多新的问题.比如,折扣因子不是常数的情形,收益函数为随机函数的情形以及收益函数由几......
要求强制性购买一定数量的可再生能源电力和基于绿色证书交易市场的可再生能源配额机制已成为刺激可再生能源投资的主要政策工具,......
摘要：黑马王子张得一的股市天经《量柱擒涨停》和《量线捉涨停》出版之后，创造了无数的奇迹，其理论基础是“价在量先”、“庄在散先”......
系统工程与优化技术在油田开发规划优化及决策中发挥着不可替代的重要作用.在简介优化技术在大庆油田“六五”至“十一五”规划编......
实际工程中存在许多大规模、非线性多约束的序贯决策问题,传统算法解决起来较为困难.蚁群系统(ACS)是一个用来解决大规模多约束组......
在贝叶斯公式的基础上提出了期望后验概率的概念 ,并通过信息搜寻过程中决策的风险损失、期望风险损失的概念 ,给出了在面临信息不......
本文认为,宏观变化是微观变化的综合,因此,中国消费增速出现不同于预期的变化表明在金融危机与宏观调控的综合影响下,中国消费者个......
根据随机过程理论和序贯决策原理,研究了开放式证券投资基金管理策略从基金管理者的角度出发,分析了基金投资能力和基金资产流动性......
根据随机过程理论和序贯决策理论，从投资者角度出发，对投资开放式基金进行了研究，并考虑了交易费用(申购费和赎回费)。引入随机折扣因......
序贯抽样检验是最大期望收益或最小期望损失为目标，一般大都用多阶段决策过程来解决连续大量生产质检问题的方法，冒险情况下的序贯决......
从主客观概率之争入手，结合现实金融资产投资中概率分布的不可知性，讨论金融资产投资分析中的概率分布设定风险，同时借用贝叶斯学习过......
系统工程与优化技术在油田开发规划优化及决策中发挥着不可替代的重要作用。在简介优化技术在大庆油田“六五”至“十一五”规划编......
设计了一个强化学习和仿真相结合的动态实时车间作业排序系统．首先引入多个随机变量，将车间作业排序问题转换成序贯决策问题；然后通过......
针对目前在环境智能方面的序贯决策研究成果主要集中于不确定环境下的多智能体(Agent)交互决策问题,而未涉及到Agent在异常情景下......
为使渠井灌区地表、地下水联合调度决策与实际结合更紧密,合理利用水资源,建立了灌溉序贯多指标模糊决策理论,提出考虑时段指标变......
在贝叶斯公式的基础上提出了期望后验概率的概念，并通过信息搜寻过程中决策的风险损失、期望风险损失的概念，给出了在面临信息不完全......
针对物流配送系统中车辆由于干扰事件而产生的时间延迟问题，应将时间延迟按阶段划分，从物流供应商和客户两个主体角度，探讨对时问延迟......
本文作者在1989年12月第四届全国多目标决策会议的论文中给出有限N阶段随机多目标决策问题的解法。但在实际问题中,决策者限于客观......
部分可观察马尔可夫决策过程（ Partially Observable Markov Decision Processes, POMDPs ）是动态不确定环境下序贯决策的理想模型，但......
提出了农业系统灌溉序贯方案的一种新的决策方法－－广义密切值法，并通过实例分析得到了与其它方法决策结果，表２，参３。......
针对带有状态监测的单部件系统，基于剩余使用寿命预测信息，考虑了替换时间和备件订购时间的联合决策。首先，利用实时状态监测信息对剩......
