并行流水相关论文
卷积神经网络（CNN）是深度学习领域的一种重要模型,因其对图像平移、缩放、旋转等形式的变形具有高度的适应性,在解决高层次的抽象认......
近年来，随着网络技术的发展和视频编码标准受到广泛接受，视频点播、视频流和远程教育等基于网络的多媒体业务逐渐普及。为了对拥有不......
量子粒子群算法(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm , QPSO)是在粒子群算法(Particle Swarm Optimization A......
同步对于任何数字通信系统来说都是重要的任务,没有精确的同步就不能对传送的数据进行可靠的恢复。本文针对突发通信系统的特点,提......
为提高雷达信号处理领域广义内积(GIP,Generalized inner product)运算过程中排序算法的性能,提出了一种基于FPGA的并行流水浮点排......
彩色滤波阵列(CFA)格式的图像需要进行图像插值,才能获得全彩色图像。但是,由于相机噪声的存在,不仅该点的彩色信息失真,同时还会......
利用FPGA的并行分布流水特点,选用exilinx公司的50万门级芯片XCV400E,设计并实现CIF格式(352×288象素)图像实时DCT变换.该设......
本文详细介绍了基于高性能TigerSHARC DSP处理模块和模板匹配算法(template matching)的实时图像跟踪处理系统的优化设计方法;深入......
运动估计是视频压缩中最重要的环节．在分析了六边形算法的基础上，给出了一种有效的数据流结构，并据此提出了一种全流水并行的整数像素......
相关干涉仪测向技术在工程中应用很广泛，但是庞大的计算量严重影响了测向响应时间。利用数字信号处理器（DSP）的并行流水编程技术和同......
随着JPEG2000压缩算法越来越广泛地应用到各个领域,提高算法的编码速度成为亟待解决的问题。为提高JPEG2000算法的编码速度,针对JP......
自20世纪80年代以来，随着各种可重构技术的出现，一种建立在电路重构原理上的可重构计算成为国际学术界研究的热点，基于可重构计算概 ......
针对流媒体数据,结合网络磁盘阵列的工作特点,提出了一种并行流水生产者消费者模型.该模型采用并行技术,通过截断SCSI命令的I/O周......
本文设计并实现了一种基于Matlab与Verilog HDL的FIR滤波器。借助Matlab强大的数值运算功能,对原始的心电波形数据进行频谱分析从......
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的一个分支,这种网络擅长图像的解析与识别。它使用了其独特的网络结......
为了解决当前PCA算法对星载高光谱图像光谱维特征提取速度无法满足空间应用实时性要求的问题,提出了一种面向空间应用的FPGA器件的......
提出了一种基于FPGA的CRC并行设计方法,以应用到高速数据存储的差错检验中。通过对串行CRC结构的推导,得到了并行CRC设计的递归表......
针对雷达系统中对脉冲压缩算法日益提高的实时性要求,文章设计实现了基于FPGA的并行流水的脉冲压缩。脉冲压缩算法在设计中基于DIT......
本文借助FGPA强大的现场可编程逻辑控制功能,在QuartusⅡ集成开发环境下设计并实现了三种不同结构的FIR滤波系统。所用的三种不同......
