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文中旨在提高晴空或有薄云这类小波动场景下的光伏功率超短期预测精度.虽然,太阳辐射的日周期性和年周期性使光伏功率序列具有确定......
为了优化高频率分辨率的希尔伯特时频谱的表达效果,提出一种基于卷积运算思想的希尔伯特时频谱平稳化和自适应增强方法.首先,由希......
考虑到高性能的白噪声在信号处理中的重要性,提出了一种生成高性能白噪声的新方法.首先,辨识伪随机序列的模型;其次,将伪随机序列......
利用无线传感器网络中节点感知数据的相关性,提出了一种基于预测修正的动态数据传送机制.核心思想是：将数据预测与模型计算分离,接......
本文针对要实现JIT的预期效果所需条件进行分析，认为需要从生产布局流线化、平稳化和产品质量零缺陷等方面入手，达到实施条件再进行J......
GDP是衡量一个国家经济发展状况的重要指标，对GDP的发展趋势进行预测，对于制定经济发晨规划、投资的科学决策和产业结构的调整具有重......
期刊
1990年代中期以后,中国经济波动形态发生了从剧烈到平稳的转变。其原因可以归结为体制转轨路径从增量到存量、从微观到宏观的转变......
时间序列数据挖掘是一种根据动态数据揭示系统动态结构和规律的方法。本文就时间序列数据挖掘的国内外研究现状、时间序列分析等进......
主要讨论了两类非平稳过程小波变换后的平稳性。利用小波的局部性及暗含的差分性质，证明了在小波变换后，分数差分平稳过程和可调和周......
由于网络流量的不稳定性,会影响流量模型的准确性.平稳化的目的是使得流量成为平稳或更为接近平稳,以提高流量模型的准确性.差分是......
在模糊时间序列模型建立的过程中,对数据的预处理和模糊规则的优化往往是影响模型预测精确度的关键因素。针对上述问题,本文提出了......
随着网络技术的发展和网络规模日益扩大,网络拓扑结构和网络设备日趋复杂,承载的业务种类也逐渐增多,这些都使网络中出现故障或性......
与20世纪90年代相比,21世纪中国的经济变得更加平稳。通过对国内生产总值产业结构和支出结构的统计分析,以及基于季度数据建立的联......
本文将生产部门分为东部厂商和中西部厂商这两类异质性厂商,并引入"区域经济政策变迁"冲击对动态随机一般均衡模型进行扩展,分析了......
