属性聚类相关论文
随着语义Web技术的不断发展,尤其是链接开放数据项目的大力推广,海量的链接数据被发布到万维网上,逐渐形成了一个数据之网。这些数......
意见文摘作为自然语言处理和意见挖掘领域的一个研究热点,其目标是将散落在不同意见文本中的各种意见信息聚集在一起,进而产生精简......
高维数据通常有几十甚至成百上千个属性，而很多高维数据的类仅存在子空间内。子空间聚类算法尝试在数据集的不同子空间上探测和发现......
基于自组织映射神经网络分析技术(SOMA)划分地震相是一种属性综合聚类方法,开展地震属性优选、确定聚类种数、分析地震相—沉积相......
针对现实生活中出现的越来越多的高维海量分类数据,基于属性聚类的方法,提出了一种新的离群数据挖掘算法.该算法首先通过计算属性......
【正】七虎林河坳陷位于虎林盆地北部,工区沉积环境复杂,断层发育,勘探难度大。本次研究从井资料出发划分工区沉积微相,然后依据各......
针对文昌A油田珠江组一段三油组储层物性差、地震纵向追踪精度低的特点，利用地震属性提取、聚类分析技术，优选与储层参数相关性较高......
利用Kohonen网络、模糊神经网络和支持向量机等方法,对胜利油田埕东凸起北坡河道砂体的含油性进行了预测.对其中1号河道砂体预测结......
文章在传统单视角知识组织系统的基础上，提出了多视角知识组织系统的概念与框架，即在传统知识组织系统的构建和服务过程中增加知识的......
对异构数据库相似语义属性聚类过程及其关键技术进行研究,在词频-逆文件频率的基础上,提出数值类型属性信息的槽频率-逆文件频率处......
随着线上美食交易逐渐普及化,用户评价数据急增,充分利用评价大数据信息,得到其中潜在的价值越来越有必要。传统的情感分析只能整......
分析了入侵检测的问题，借助全局搜索能力强的遗传算法来解决聚类问题，并在标准遗传算法基础上进行了改进。提出了用遗传算法来优化属......
新材料、新技术、新工艺的应用使得新属性广泛存在于新上市的产品中。现有的产品属性抽取方法通常只关注评价对象的主要属性抽取,......
多数传统的属性聚类算法不能直接处理连续型属性，为了避免连续数据离散化处理时造成的信息损失，降低样本属性邻域求解的复杂度，提高特......
智能电表除了具备传统电能表基本用电量的计量功能外,还具有双向多种费率计量、用户端控制、双向数据通信、防窃等智能化功能,其元......
提出一种新的基于属性的模式聚类识别算法和分类算法 ,给出算法的实现步骤 ,并给出算法在水泥强度预测中的应用 .......
现有的大多数隐私保护技术往往忽略了敏感属性不同取值和准标识符属性之间存在的特殊关联，并且各领域对数据隐私保护的多方面要求，使......
收集大量网站的包含30个特征属性的数据,用 k-means 属性聚类方法将特征属性划分为不同类别,利用不同类别中的属性数据训练基础分......
为了提高需求侧电力负荷预测精度,针对需求侧自身特点,提出了基于负荷特性的改进短期负荷预测方法。依据需求侧负荷特性与属性聚类......
多属性聚类分析是从众多地震属性中提取地下地质特征的重要途径。为了更好地提高属性聚类分析的有效性,本文将寻优能力更强的量子......
对地下的研究难于对天体的研究，石油行业对高技术的依赖远超过其它一 些行业。在石油勘探研究中沉积相的预测占重要地位，尤其......
对产品的关键质量特性进行识别,能够在生产中对产品质量进行控制,使产品生产在稳定状态中进行,降低产品变异,提高产品质量。复杂产......
多粒度形式概念分析是近年来形式概念分析领域的一个热点方向。基于属性聚类与属性粒化是两种典型的方法。围绕Wille形式概念分析......
针对模式集成过程中表示不同语义的属性因名称特征和数据实例特征相似而引起的误配问题,提出一种基于信息度量和聚类的模式集成方......
为了解决现有子空间聚类算法时间复杂度偏高以及对输入参数敏感的问题,提出了一种基于属性聚类方法的高效子空间聚类算法.算法首先......
信息社会对海量数据的处理能力提出了更高的要求,数据挖掘技术伴随着这种需求应运而生,已成为信息技术研究的热点之一。分类挖掘作......
