局部切空间排列算法相关论文
为提高水电机组故障诊断的准确性、确保机组安全运行,提出了基于局部切空间排列算法(local tangent space alignment,LTSA)与谱聚......
滚动轴承的工况比较复杂，其振动信号往往呈现非线性、非平稳特性。针对传统基于欧式空间的大部分算法不能充分挖掘出非线性、非平稳......
人脸表情是进行交往和表达情绪的一种重要手段,不经过特殊训练,人类对其面部表情往往很难掩饰,所以,通过对人脸表情进行分析,可以......
滚动轴承是一种使用在旋转机械设备中，并且最为常见的零部件，担负着极其重要的角色，但与此同时，其故障发生的频率也较高。滚动轴承的健......
提出了一种基于经验模态分解（EMD）和局部切空间排列算法（LTSA）相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先,利用经验模态分解算法分解滚动......
流形学习作为微分儿何的一个分支，旨在找出嵌入在高维数据中的低维流肜结构，它的大部分算法都是用来进行维数约简的，也有一部分用来进......
针对非监督式流形学习算法面临的增量式学习问题，提出一种带标志点的增量式局部切空间排列算法。该方法在局部切空间排列算法的基础......
针对传统流形学习算法不具有增量学习能力;故难以处理新增数据与大规模海量数据集的问题,由此,提出一种用于机械转子故障数据集降......
双密度双树复小波对图像细节信息描述更加清晰,使用双密度双树复小波对人脸图像进行信息提取,可使图像中的信息更好的保留下来。针......
针对轴承的工况复杂，其振动信号呈现非线性、非平稳特性。传统算法不能充分挖掘出非线性、非平稳信号内部本质信息，提出了基于局部切......
提出一种基于经验模态分解(EMD)和流形学习(LTSA)的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用EMD对滚动轴承振动信号进行自适应分解,计算IM......
独立成分分析（ICA）方法主要被用来对线性非高斯过程进行监控,为了提高对非高斯过程的监控效果,则利用过程数据信息对ICA的监控指标进......
很多实际工业过程数据都具有高维、非线性且不严格服从高斯分布等特点。为处理数据维数高且是高斯分布和非高斯分布的混合体等问题......
针对流形学习算法的批量处理方式无法利用已学习的流形结构实现新样本的增量处理问题,提出一种增量式局部切空间排列算法。阐述局......
提出了一种基于变分模态分解(VMD)和局部切空间排列算法(LTSA)相结合的滚动轴承早期故障诊断方法。首先利用VMD算法分解圆柱滚子轴......
针对滚动轴承振动信号的非平稳以及非线性特点,提出了一种基于非线性流形的滚动轴承复合故障诊断方法。该方法首先提取振动信号的......
针对滚动轴承振动信号的非平稳及非线性特点,提出基于相空间重构与非线性流形的滚动轴承复合故障诊断方法。将滚动轴承一维振动信......
提出了一种非线性流形学习和支持向量机的故障诊断模型。基于机电系统振动信号时域与频域的20个特征参数构建高维特征空间,利用局......
利用区间二型模糊C-均值聚类的方法,将过程数据进行聚类,并且聚类过程采用自适应的方法选择聚类数,由此区别不同的工况;利用局部切......
针对旋转机械不同故障可能分布于不同故障流形，提出了基于多故障流形的旋转机械故障诊断方法。该方法分别提取每一类故障对应的故障......
