密度阈值相关论文
三维点云的日渐普及引发了学术界和工业界的广泛关注,但是随着实际应用中精度要求的提升,如何减轻传输或存储的负担成为了一大研究......
数据挖掘技术可以从大量数据中发现潜在的、有价值的知识,它给人们在信息时代所积累的海量数据赋予了新的意义。聚类分析作为其重......
针对传统聚类算法自动获取密度阈值不够精确的问题，本文提出了一种密度网格内基于参数自适应的数据流聚类算法A-Stream。算法引入了......
基于网格和密度的聚类算法速度快,能发现任意形状的簇,适于空间数据的聚类。但现有的基于网格和密度的聚类算法往往要求用户输入网......
近年来,各种灾害事件(火灾、地震、有害物质泄漏等)频繁发生,学校是遭受这些威胁的重灾区之一,加之学校人口密集,这些灾害的发生更......
目的对比研究CT虚拟结肠镜（CTVC）在不同密度阈值条件下对结直肠息肉的诊断价值。资料与方法对82例结直肠息肉患者做16层螺旋CT薄层扫......
针对大型连续体结构拓扑优化中迭代步过多、计算时间过长的问题，对拓扑优化均匀化方法进行了改进，并通过引入的2个密度闽值来控制计......
GP-CLIQUE算法是基于高斯过程的CLIQUE改进算法,但是此算法中存在固定划分网格和人为输入密度阈值这两个不足。提出了一种改进GP-C......
新的基于网格聚类算法(GCAB)利用网格处理技术对数据进行了预处理,并引进了网格密度阈值处理和网格中心点两种技术.实验表明,GCAB......
随着聚类技术的发展．对不同密度的数据集的聚类需求也越来越迫切。为了解决不同密度数据集的聚类问题，提出一种基于距离和密度的多阶......
作者在前期研究工作中提出了一种基于网格的带有参考参数的聚类算法（GRPC），该算法从用户的角度去看待聚类，最大程度地避免用户设置聚类......
针对基于密度的聚类方法不能发现密度分布不均的数据样本的缺陷，提出了一种基于代表点和点密度的聚类算法。算法通过检查数据库中每......
通过分析,说明了k-means聚类算法不适用于未知雷达信号分选,进而提出一种改进网格聚类分选方法。该方法将数据点映射到网格空间,通......
提出一种基于网格的带有参考参数的聚类算法，通过密度阈值数组的计算，为用户提供有效的参考参数，不但能满足一般的聚类要求，而且还能将......
提出一种空间数据聚类中的网格粒度求解方法。在网格动态划分过程中,根据密网格和稀疏网格的产生情况,确定最佳网格粒度与密度阈值......
针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一......
近年来,国内外人群踩踏事件频发。对人群踩踏风险进行预警,既可以帮助管理者防患于未然,也可以提高人群对空间内人群踩踏风险的认......
目的:对比研究16层螺旋CT结肠成像的多种显示方法在结直肠肿瘤诊断中的价值。材料与方法:对42例经结肠镜和/或手术病理结果证实的......
伴随着信息技术和计算机网络的不断发展,每天有数亿的分布式信息被人们所共享。如何在这些海量的、异构的信息资源中快速而有效的......
CFSFDP是基于密度的新型聚类算法，可聚类非球形数据集，具有聚类速度快、实现简单等优点。然而该算法在指定全局密度阈值dc时未考虑数......
