加权信息熵相关论文
随着计算机网络技术地快速发展,网络上的信息量与日俱增,用户往往会感觉不知所措,在大量的学习资料中找到自己的需求也越来越难,这......
复杂背景下红外运动弱小目标的检测与跟踪技术是红外成像制导和红外预警系统中的关键技术。场景中往往存在着大量的背景景物、点目......
为解决天空背景下红外弱小目标检测问题，提出了一种基于图像复杂度和方向梯度的检测方法。利用信息熵对图像复杂度进行描述，引入了图......
从频率意义上对红外小目标图像的基本特征进行了分析,提出了一种基于红外图像加权信息熵的背景复杂程度估计方法,及一种自适应巴特......
信息论观点是利用粗集理论研究信息系统性质的一种重要途径和方法.从信息论角度研究不完备信息系统的属性约简问题.在仔细分析完备......
针对红外图像中弱小目标的检测需求,文中提出基于尺度不变特征变换Scale Invariant Feature Transform(SIFT)和加权信息熵的红外小......
特征选择是机器学习和模式识别领域中的一个重要问题．本文提出一种非监督的特征选择算法，称为基于密度聚类和样本加权信息熵的特征选......
针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一......
针对在红外图像目标检测中利用传统动态规划进行能量累积存在较大的能量扩散效应,且检测速度慢、检测概率低等问题提出了一种基于......
端点检测作为语音识别系统预处理阶段遇到的第一个关键技术,其准确性在某种程度上直接决定了整个语音识别系统的成败。语音识别系......
作为红外自寻的制导、搜索跟踪和预警等领域的一项关键技术,红外小目标检测与跟踪成为了红外图像处理领域中一项历史悠久且又充满......
为监视航天器的姿态控制稳定度以为后续飞行控制决策提供依据,提出了一种基于加权信息熵的航天器姿态稳定监测方法,该方法使用加权......
针对传统的恒虚警率（CFAR）检测算法的不足,提出新的基于超像素和信息论的SAR图像目标检测方法.首先利用改进的SLIC超像素生成算法将S......
