子带能量相关论文
近年来,由Caneds和Donoho等人提出的压缩感知理论为实现信号的压缩采样提供了重要的理论基础。不同于传统的Nyquist采样，其采样频率......
随着数字技术的高速发展，软硬件水平的提高，不断有高性能的DSP和高速的总线得到应用，使基于数字技术的音视频矩阵方案能够得以实现。......
研究噪声环境下的语音端点检测问题.在低信噪比下,虽然噪声和语音的频谱分布不同,但是传统语音检测算法使用的时域能量没有描述能......
噪声环境下的语音端点检测在稳健语音识别中占有十分重要的地位。根据噪音和语音子带能量的累积分布变化,提出一种新的语音信号端......
提出一种简单、实用的联合检测技术,将经典的基于能量和过零率的双门限法与基于小波变换的子带能量法巧妙地结合起来进行语音信号......
在无线电侦听领域,侦听数据中常常含有纯噪音、误判为语音的定频数字调制信号等非语音信号段,造成侦听人员工作效率下降。针对该问......
针对常用的Gabor小波特征提取方法卷积运算量大、耗时长这一不足,采用了将空间卷积用频域乘积代替,然后直接在频域提取Gabor小波滤......
端点检测是从一段语音中检测出语音段和噪声段，是语音信号处理过程中的一个重要环节。为了提高在低信噪比下的检测效果，提出了一种基......
建立了基于小波包分解的电化学噪声子带能量表征方法,测试了高纯铝在含Cl-溶液中不同条件下的电化学噪声,分析了所测电化学噪声信......
噪声环境下的语音端点检测是语音信号处理过程中的重要步骤，短时能量和短时过零率的方法在高信噪比下有较好的检测能力，在低信噪比下......
端点检测是语音信号处理过程中的一个重要环节，一些常规的端点检测方法在噪声环境下检测效果很不明显。文章利用一种子带能量的方法......
文章采用了一种基于小波包分解与能量特征提取的时频域综合分析方法。使用小波包来对舰船噪声进行分解,求取小波包子带系数能量百......
在脑机接口研究中,针对脑电信号的特征抽取,提出一种基于小波包分解的方法,利用Fisher距离准则,选择具有较大可分离性的特定子带小......
为了克服低信噪比输入下,语音增强造成语音清音中的弱分量损失,造成重构信号包络失真的问题。论文提出了一种新的语音增强方法。该......
以DA462型发动机缸壁及缸盖外表面的振动信号为研究对象，对发动机振动诊断机理进行研究，在实验的基础上对实验测得的信号用子带能量......
局部线性嵌入法（locally linear embedding,LLE）是一种典型的流形学习算法。在分析LLE算法的基本计算思路的基础上,提出了一种基于最......
提出了利用音频子带能量动态范围特征实现两阶段快速音频检索的方法。在预处理阶段根据音频库的子带能量动态范围（DRSBE）特征首先建......
本文针对数字助听器提出一种结合语音活动检测的五段动态范围控制算法。传统的动态控制算法只能消除音频信号中携带的噪声,而无法......
为获得高品质的虹膜纹理特征,针对小波变换方向选择性差的局限和虹膜图像纹理丰富的特点,本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变......
驾驶员在从正常驾驶状态向疲劳驾驶状态变化的过程中,其脑电信号中的慢波逐渐增加,快波逐渐减少;针对这一特点,提出了一种基于小波......
传统中医诊断的信息来源主要是望、闻、问、切,又称“四诊”。作为切诊的重要内容,对脉的诊断是获取病人健康状况信息的一种重要途......
舰船辐射噪声信号的特征提取技术因其在水下装备中具有重要的应用价值,一直是国内外研究的热点和难点。本文根据舰船辐射噪声信号......
啸叫在扩音现场很常见，特别是当麦克风的灵敏度较高、系统的扩音增益较大时，这种现象更加明显。啸叫的危害非常大，表现为以下三点：第一......
语音端点检测是语音识别中至关重要的技术。无论军用还是民用，语音端点检测都有着广泛的应用。在低信噪比的环境中进行精确的端点检......
利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从......
