【摘 要】
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利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从脑波节律能量的角度判断大脑注意力状态；另外
【机 构】
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太原理工大学计算机科学与技术学院,北京理工大学珠海学院计算机学院
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利用单通道脑电传感器mindset采集脑电波原始数据,并利用小波变换对采集的脑电信号进行分解,以小波变换系数为特征提取方法,首次从脑波节律能量的角度判断大脑注意力状态；另外,通过感知机准则算法,提出以系数加子带能量为特征的新方法,实现以脑波数据检测眼睛眨动情况.通过将大脑注意力状态以及眼睛眨动强度发送给智能车,实现对其速度和方向的精确控制.此算法为智能车控制提供了一种真正的意念控制方法.
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