多通道特征相关论文
特征提取是基于深度学习的立体匹配中至关重要的一个部分.针对目前立体匹配网络在特征提取中造成的语义损失和匹配代价信息丢失问......
为了提高锂离子电池健康状态(SOH)的预测精准度和稳定性,针对常规特征选取复杂且无法有效利用等问题,提出了一种联合一维卷积(1DCN......
针对环境声音分类(ESC),提出了一种基于多分辨率特征和时频注意力的卷积神经网络环境声音分类方法.首先,相较单一分辨率的谱图,多......
针对情感分析任务中没有充分利用现有的语言知识和情感资源,以及在序列模型中存在的问题:模型会将输入文本序列解码为某一个特定的......
目标跟踪一直是计算机视觉中非常重要的研究内容,相关研究人员做了大量工作。但是目标跟踪领域依然存在众多问题,为实现更加鲁棒的......
作为一个典型的目标检测问题,行人检测问题已成为近年来的研究热点。行人检测技术虽被广泛应用于智能交通、自动驾驶、视频监控以......
在行人检测中,针对目前多通道检测算法特征利用不充分的问题,提出一种基于DCT变换的多通道特征级联的行人检测算法。通过一种2层卷......
针对行人检测易受物体遮挡以及光照变化干扰的问题,提出一种融合颜色与深度信息的多通道特征行人检测方法.首先,颜色采用Chn Ftrs......
提出了一种基于多通道特征的行人检测算法,利用改进的方向梯度直方图特征、基于主成分分析的尺度不变特征转化（PCA-SIFT）和图像色彩......
视觉目标跟踪是计算机视觉里最基本的研究问题之一,其核心任务是估计视频序列中目标的运动状态,包括目标大小、目标位置、运动方向......
人脸检测技术作为计算机视觉与人机交互领域一项基础技术。近十多年来,人脸检测技术取得的迅猛发展主要归功于Paul Viola与Michael......
随着科学技术的快速发展,越来越多以文本为载体的信息在论坛、博客、贴吧等媒介上出现。与此同时,文本信息的快速传播一方面丰富了......
织物疵点检测是纺织品生产过程质量控制的重要环节。织物种类繁多、纹理复杂及疵点形态各异等都为织物疵点检测带来了很大的挑战,......
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为了应对大量的欺诈攻击,如照片攻击和视频攻击,提出了一种基于多通道特征与最小二乘法决策的人脸反欺诈方法。一方面,将人脸在不......
传统多通道跟踪常采用少数离散通道并认为通道间互不相关,忽略了多通道特征渐变的"多峰"型可信度分布。本文提出一种基于多通道能......
针对传统核跟踪算法单一特征的局限性、目标模板和特征外观模板更新的不足,提出了一种多通道特征和择优并行更新的核相关滤波跟踪......
为充分利用SAR图像的细节信息,提高SAR图像变化检测的检测精度及抗噪性能,提出一种基于多通道特征的SAR图像变化检测方法。该方法......
合理有效的好友推荐算法对于社交网络的发展和扩张有重大的意义。然而随着社交网络的复杂化和异质化,传统推荐系统中协同过滤推荐......
目前车辆检测大多采用局部特征检测,如HOG、Haar-like特征、尺度不变特征变换等。但是,在面对复杂背景情况下受到很大的局限。这就......
视频跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一,Tracking-Learning-Detection（TLD）是近年来提出的一种有效的视频跟踪框架。针对短时遮挡......
