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新浪微博目前是国内最大的微博服务平台,微博流中包含着数量众多的,各个领域的新闻事件。目前新浪上有各种各样的带标签的话题事件......
脑机接口技术(Brain-Computer Interface,BCI)是一种新型的建立大脑与外部环境之间连接通路的系统,是未来科学技术的发展重点。目......
针对模糊Petri网推理模型膨胀、推理过程繁琐的问题,研究基于信息论方法的推理过程简化策略;利用自信息和熵函数的概念,提出了一种......
集成学习是一种受到广泛认可和使用的机器学习算法.为此提出一种新的多类集成学习算法,即AdaBoost belief.此算法改进多类集成学习......
对于一个多类别的网络均衡问题,可以通过计算某个辅助问题的容量限制约束相应的乘子向量得到有效收费.本文通过计算拉格朗日函数的......
本文以国防科技大学代数系列课程建设为例，探讨了多层次、多类别教学体系下代数系列课程的建设与教学改革。从四个角度分析了代数系......
针对多类高维基因表达谱的特点，提出一种基于闭合模式的多类分类算法CBCP，即根据垂直格式的数据集采用路径枚举的方法挖掘闭合模式，极......
在实时文本分类任务中经常会有新类别出现,传统的文本分类方法通常难以利用实时的小规模样本学习新类别的模型.提出了一种基于迁移......
针对传统聚类算法对维度较低的数据集和纯数值型数据或纯分类型数据聚类效果较好，却很难适用于多维度多类别属性数据计算的问题，提出......
以肿瘤基因表达谱指导肿瘤的分类是目前机器学习领域的一个研究热点．对多类别肿瘤分类中的关键问题——特征基因选择方法进行了研究......
为了实现用计算机和机械设备进行猪肉颜色自动化分级，本研究对猪肉样品照片进行图像处理，提取其中颜色特征参数，并进行色彩空间参数换......
为解决基于深度学习的图像语义分割逐像素制作语义标签训练集耗时耗力的问题,提出一种便捷的基于超像素图割的多类别弱标注强化算......
研究了在一般形式的容量限制g（x）≤0下，有有限多类别用户的交通网络中广义Wardrop均衡的特征．利用映射的单调性质，给出均衡解的稳定性特......
目标检测的任务是从图像中精确且高效地识别、定位出大量预定义类别的物体实例。随着深度学习的广泛应用,目标检测的精确度和效率......
当企业内部经营管理混乱或遭受严重的外部冲击时,企业的财务状况会处于危险境地,影响企业的可持续经营性。企业财务困境是企业内部......
研究目的:使用深度学习中的迁移学习训练模型以分类多模式和多类别的视网膜图片,从而达到视网膜疾病诊断和分类的目的。研究方法:......
现在以及将来的网络通需要支持有QoS请求的应用，而这对于大型复杂的网络结构是一个挑战，一些研究已经解决了QoS路由的一部分问题。本......
电子商务网站中的评论数据隐含着商品特征和用户情感,现有基于方面情感分析的推荐研究大多通过抽取同一类别商品评论数据中用户对......
<正>前言改革开放40年,我国体育事业取得了举世瞩目的成就。在此过程中,体育人才培养发挥了重要的支撑作用,不断回应和满足体育事......
本文首先对有容量限制的四种广义交通均衡进行比较,得到这些广义交通均衡之间的相互关系。在仅有路径上的容量限制时,除了广义Ward......
为解决现有支持向量机多类分类算法的不可分区域问题及提高泛化能力,提出一种改进的基于二叉树结构的支持向量机多类分类算法。该......
研究了有容量约束的网络中有限多类别用户形成的均衡。在考虑容量约束的网络中，结合用户的异质性来分析广义通行费用、实际通行费用......
期刊
沉寂多时的当代中国戏曲问题又引发了热烈的争议是件大好事.2003年仅<中国戏剧>杂志就以"当代戏剧之命运"为议题发表了36篇文章.20......
ｋａｐｐａ统计量是度量评估者之间一致性程度的指标．本文主要介绍多类别多评估者情况下的ｋａｐｐａ。及加权ｋａｐｐａ。的计算，同时也介绍了在评估者之间的分类独......
本研究建立了动物源性食品(如生鲜牛奶、婴幼儿配方奶粉、猪肉、牛肉、鱼肉、鸡肉和猪肝等)中多类别的有机小分子污染物残留的超高......
用心选树多类别典型,引导与“他气场”相投的人群当前,只有选树多类别的典型,让各类典型分别引导和感染与“他气场”相投的人群,才......
在磁悬浮球控制系统中，针对现有在不同信号输入情况下控制参数优化满意度量化程度低，以及控制系统性能评价指标缺乏针对性的问题，提出......
