多窗谱相关论文
语音信号作为信息的最普遍最直接的表达方式，在许多领域具有广泛的应用前景。然而在实际语音通信过程中，不可避免地会受到来自周围环......
耳语音是人们在公共场合常使用的一种交流方式。由于发耳语音时的呼吸噪声、背景噪声以及环境噪声,进行耳语音处理时对含噪耳语音......
微地震资料信噪比低、波场复杂,利用常规极化滤波难以取得比较理想的效果。在时间域与频率域极化滤波方法的基础上,针对利用傅里叶......
针对水声信道环境噪声干扰严重,信号接收信噪比低,导致水声通信信号检测困难的问题,本文在传统双滑窗检测的基础上,提出基于改进谱......
时频重分配能提高时频图的时频聚集性,同时减少交叉项,但具有较大的估计方差。多窗谱分析具有较高的谱估计精度,但时频聚集性较差......
语音端点检测是语音处理分析过程中的一个重要组成部分,针对方差法在低信噪比下对语音信号端点检测准确率低的问题,本文提出一种子......
语音中存在加性噪声降低了MFCC参数的鲁棒性,使得说话人确认系统性能下降。多窗谱MFCC引入了多窗谱估计技术在增强 MFCC 特征的噪......
传统谱减法是基于短时傅里叶变换的单一分辨率算法,具有较大方差。为此,提出一种基于小波包分解下的多窗谱估计语音增强算法。将含......
在低信噪比条件下,传统谱减算法对语音和噪声的独立性假设会产生一定的＂音乐噪声＂,从而降低了语音的可懂度.对此,本文提出了一种结合......
为减少维纳滤波在语音增强中残留的“音乐噪声”，将多窗谱估计和改进的维纳滤波方法结合，并进行语音合成。设计了基于多窗谱估计的改......
语音增强(Speech Enhancement,SE)技术在人类生活的复杂声学环境中扮演着至关重要的角色。无论是高质量的通信需求,还是优质助听设......
与传统的周期谱图相比,多窗谱分析方法是一种低方差、高分辨率的谱分析方法,尤其适合非线性系统中强噪声背景下弱信号、时频演变信......
基音检测是河南方言语音信号处理中的一个重要环节，针对低信噪比环境下的河南方言语音基音检测准确率低的问题，提出了一种语音信号增......
在各种语音增强法中,谱减法以其简单、有效而被广泛应用。在谱减法中,一般使用周期图法对语音信号进行功率谱估计,但是它的估计偏......
