图像翻译相关论文
在当今信息化社会,互联网上充斥着各色各样的信息,其中图像在我们的日常生活中占据着举足轻重的地位,图像处理分为很多方向,其中图......
在现如今社会,图像在我们的生活中占据着非常重要的位置,图像处理有着很多的应用领域,这就使得图像处理相关方面的研究变得尤为重......
图像到图像的翻译是计算机视觉中一个重要且具挑战性的问题。目前,图像翻译在人脸属性转换、风格迁移、图片上色等领域已有广泛应......
从真实的人脸照片合成面部素描及其逆过程具有广泛的用途,例如数字娱乐与协助刑事案件的侦查.但是,由于照片与素描在纹理上的显著......
根据中文字体风格转换研究发展的不同阶段进行方法分类,简要回顾传统方法,梳理分析深度学习方法.介绍常用的公开数据集和评价标准.......
近年来,计算机视觉领域受到越来越广泛的关注。图像作为人类沟通的重要媒介之一,在现实世界中具有许多重要的应用场景,如图像识别......
人脸老化合成具有重要的研究价值和广阔的社会需求,是计算机视觉领域中的热点研究问题。人脸老化合成是指以给定人脸图像为素材,依......
计算机视觉（Computer Vision,CV）领域有四大关键任务:图像检测、图像识别、图像分割以及图像生成,本文主要聚焦于图像生成分支。随着......
在近期生成式对抗网络的研究中,基于生成式对抗网络的人脸图像翻译领域工作取得了令人印象深刻的进步。现有的方法通常是使用判别......
由于短波红外辐射独特的波段特性,短波红外成像系统具有夜间可成像、受光线变化干扰小的优点。近年来,为了提升夜间等微光环境下获......
随着深度神经网络与图像处理技术的发展,对现实场景影像进行动漫化转换成为可能。动漫化技术能为AI辅助影像创作提供新的方式与内......
为了充分利用非配对数据进行图像翻译、减少网络参数和提高训练速度,采用条件生成对抗的监督训练与循环一致性生成对抗的无监督训......
以建筑楼宇电力负荷为核心的电能管理技术是智能电网的研究热点。非侵入式负荷分解技术通过对每户电表总表数据分解,在不侵犯用户......
河道航拍图像包含水环境以及沿岸陆地环境等信息,已有的航拍检测方法所产生的结论不能准确、直观的反映场景信息。因而本文提出采......
计算机视觉中很多任务都可以视为图像到图像的翻译问题,例如水印去除、图像风格化和抽象化。随着生成对抗网络在图像生成上取得的......
针对当前无监督图像翻译方法在翻译过程中存在着图像内容变化过大、目标图像域风格传递不佳而导致生成的图像质量较低、多样性较差......
人脸图像域迁移旨在在不同模态(如照片、素描等)的人脸图像之间进行转换,其在数字娱乐和公共安全领域具有广泛的应用前景。由于结......
图像翻译旨在将图像从源域转换到目标域。近年来,生成对抗网络在多种图像翻译任务中取得了显著成功。不过,这些方法在生成细节纹理......
图像翻译指的是将输入图像从源域映射到目标域,使其拥有目标域的特定属性。图像的属性可以根据图像的基本特征或图中的具体应用场......
图像作为一种信息载体,是人们现代生活中表达情感和沟通交流的不可或缺的方式。在计算机视觉领域中,图像到图像的翻译任务类似于自......
无监督图像翻译是近年来的研究热点,它在没有成对图像作为训练数据的前提下将图像的一种域表达转换为另一种域表达,在图像风格化,......
得益于深度学习的发展,许多计算机视觉任务获得了巨大的进步,比如说跨年龄的人脸验证,人脸编辑,人脸娱乐等;这些场景的应用都离不......
图像作为社交网络的主流信息载体,包含丰富的信息,能够为人们分享日常生活、记录事件、传递感情,被广泛地应用在人们日常生活中。......
在计算机视觉领域,行人重识别占有越来越重要的地位,因为它在刑侦、智能视频监控等方面应用的高效性,使得行人重识别具有很高的研......
生成对抗网络模型(GAN)是在深度学习中非常重要的模型之一,在图像翻译中也得到极大的应用,因为图像翻译就是两个不同分布数据之间......
图像翻译是机器学习图像处理中的一个重要领域。图像翻译就是把两个具有不同特征的图片域进行相应的转换,包括不同于域间的风格转......
图像翻译主要用于寻找不同领域图像之间的映射关系,进行图像翻译的方法有许多,最常使用的有:使用传统神经网络的方法、使用自编码......
图像翻译的本质是从一个源域图像到目标域之间建立映射关系,这个映射可以是1v1,也可以是1v多,甚至多v多。显而易见的是,图像翻译在......
图像作为一种直观高效的表达方式,在人们的生产生活中非常重要,因此图像处理技术也受到了学术界的广泛关注。近年来,对抗性深度学......
为了实现短波红外-可见光人脸图像的跨模态识别,提出了基于内容特征提取的短波红外-可见光人脸识别框架。首先建立了短波红外-可见......
针对生成式隐写存在的生成图像与真实图像相差较大、图像翻译隐写需要训练大量模型等问题,文章提出了基于StarGAN的生成式图像隐写......
提出了一种新的基于生成对抗网络的人脸图像彩色化方法.所提出的网络结构包含两组生成对抗子网络,每个子网络由一个生成器和判别器......
织物经洗涤后的外观平整度是织物抗皱性的重要表征指标,而抗皱性是织物保形性的主要决定因素之一,是纺织品生产、贸易、服用中的重......
图像盲去运动模糊算法即是在模糊核未知的情况下对图像进行去模糊处理。传统的去模糊算法一般都是通过对模糊核进行预测而后与模糊......
信息传达是人类社会的普遍现象,进入21世纪之后,信息技术的迅猛发展,信息传达已进入一个视觉为中心的图像时代或视觉文化的时代。......
翻译算法自从提出以来受到研究者的广泛关注,基于生成对抗网络的图像翻译方法在图片风格转化、图像修复、超分辨率生成等领域得到......
图像翻译研究的目标是找到两种不同领域图像之间的映射关系,其方法可大致分为两类:基于监督学习的方法和基于非监督学习的方法。基......
随着当下陶瓷企业正从大规模定制逐渐演化为个性化定制,智能制造产业升级需求不断加大,一种个性化陶瓷图案生成算法呼之欲出。随着......
图像翻译是一类重要的视觉问题,其目标是学习两个视觉域之间的映射,同时保持原始结构或语义。图像翻译研究领域主要存在两个难点,......
针对传统生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)在图像翻译过程中生成图像的轮廓、纹理等特征丢失以及造成图像翻译......
针对人脸照片和人脸素描间的图像翻译问题,本文基于对偶生成对抗网络模型,对其目标函数附加两个损失函数建立新的网络模型.通过参......
现有的图像翻译方法在涉及两个域以上的翻译任务时缺少可拓展性和鲁棒性。为了实现高质量、高效率的翻译,提出了一种基于条件投影......
近年来漫画翻译文本成为文化交流的重要媒介,漫画翻译研究亦逐渐增多。与国外相比,国内漫画翻译研究在研究内容、研究方法和理论视......
生成对抗网络(GAN)在2014年被提出,用于辅助生成逼真的视觉图像,成为这几年深度学习中最热门的研究对象之一。在图像翻译领域当中,......
