双向聚类相关论文
目的分析国内外护理安全研究热点，并探讨相关趋势。方法应用双向聚类的文献计量方法，对2012年至2016年PubMed数据库和万方数据库中收......
微阵列技术是近年来分子生物学实验技术的一个突破,利用该技术可以对成千上万个基因的表达进行平行分析。这些基因表达数据通常构......
近年来，随着对计算生物学的高速发展，开发出的微阵列技术可以测量细胞中成千上万的基因。在这些基因中我们可以提取出许多数据，针对这......
基因表达谱数据的分析研究对于生物学和生物信息学而言具有极其重要的意义,尤其是对基因功能与条件的关联研究尤为重要。传统的聚......
现代社会,人类癌症发病率不断增加。乳腺癌作为一种高发癌症,表现出明显的异质性,不同亚型之间的治疗方案及预后效果差别巨大。同......
目的:分析国际生命伦理学研究热点并探讨相关趋势。方法:应用双向聚类的文献计量学对2009—2018年PubMed数据库收录的生命伦理学文......
互联网的发展极大地促进了电子商务的普及,而人才匮乏已成为电子商务实现高速发展的瓶颈。为了解决这一问题,越来越多的学者参与到......
发现基因模块是生物信息学数据分析的一个重要研究内容.本文定义基因模块为一组基因,其表达水平在一个样本子集中的每一样本上都有......
在多议题协商研究中,议题之间的依赖关系增加了协商Agent效用函数的复杂性,从而使得多议题协商变得更加困难.基于效用图的多议题依......
双向聚类已成为分析基因表达数据的一种重要工具,可以同时从基因和条件两个方向寻找具有相同表达波动的簇。但双向聚类是一种多目......
针对传统协同过滤算法数据稀疏性问题,提出一种基于用户和项目双向聚类的协同过滤推荐算法CFBC（Collaborative Filtering based on ......
通过双向聚类算法统计分析CNKI中所有高校办学自主权相关文献,发现专业设置、自主招生、高校内部结构治理、去行政化、地方高校自......
目的:拓展双向聚类方法在中医药领域数据分析中的应用,使数据分析研究人员掌握双向聚类方法的研究动态和潜在应用价值。方法:本文......
本文以CNKI中以医院绩效评价为主题的文献作为研究对象,从作者和关键词两个维度,利用gCLUTO1.0软件进行双向聚类分析。结果显示目......
目的从文献分析角度把握国外儿童重症监护领域主要研究内容,了解该领域研究现状及发展趋势,为国内同行的研究提供借鉴。方法采用双......
校企合作是培养复合型人才、实现知识转化为技术成果的有效途径,通过文献中高校与企业间的合著论文关系,建立校企合作网络,通过网......
文章对基于用户查询日志的查询扩展模型进行了优化,提出了一种新的基于用户日志双向聚类的查询扩展模型。该模型对用户日志中的用......
设计了基于现有云平台的高效分布式双向聚类算法。该算法可以快速、准确地进行双向聚类。实验结果也进一步证明分布式双向聚类算法......
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目的系统分析PubMed数据库中护理相关概念分析的文献,揭示其研究历程、发展状况和趋势,为我国今后的护理研究提供文献计量学依据。......
基因表达数据的双向聚类问题是生物信息学中的一个重要的问题，通过对基因在各种不同实验条件下的表达数据进行双向聚类，可以分析和识......
目的:梳理国内卫生政策与体系研究领域文献并进行可视化分析。方法:以知网、万方为数据源,检索1999-2018年该领域发表的文献,采用g......
提出了一种新的客户细分方法。首先,使用卡方统计分析选择属性集并用K-means算法量化每个属性的值。然后,采用基于密度的DBSCAN算......
精准医学是医学研究的热点,和生物基因组学、基因治疗、个性化治疗以及转化医学有着紧密的联系,是在基础生物医学和临床医学两大领......
目的深入探索方剂的制方要素,总结方药证治规律,找到对其中药理起关键作用的核心药/药组,为方剂配伍理论研究、药性理论研究、中医......
双向聚类算法可以发现基因表达谱中隐藏的信息。为了寻找规模较大的基因相似矩阵,结合粒子群算法强大的搜索能力,提出了GP-Cluster......
在用户检索词频计量的基础上，采用双向聚类分析法，借助三维可视分析软件gclut01．0，以学科检索词频和检索时间两个维度探索双向聚类分析......
利用双向聚类方法揭示我国医院绩效评价研究的核心作者及其热点研究方向,发现存在的主要问题。以CNKI中医院绩效评价为主题的文献......
癌症作为一种重病轻症的疾病，治愈的关键在于如何有效而又准确地及早发现和充分治疗。其中最大的挑战是肿瘤的诊断和精确分型，以区分......
个性化推荐系统，通过主动为用户推送其感兴趣的信息或服务，帮助用户减少寻找信息的时间，现已成为解决信息过载问题的有效手段之一。近......
作为数据挖掘核心工具聚类分析的重要组成部分,双向聚类关注于行列二维形成双向簇的聚合过程,在生物信息学等诸多领域有着广泛的应......
文献检索时通常会用到LSI（Latent Semantic Indexing）算法。针对算法中返回值受阈值大小影响的问题,对算法中由奇异值分解SVD（Singula......
利用Gcluto聚类软件,以PubMed中的营养疗法相关文献作为研究对象,从主题词和PMid两个维度利用Gcluto1.0软件进行双向聚类分析,结果......
基因组数据的聚类分析,可以从多个数据集中识别与特定的生物学表型相关联的基因。传统的聚类方法仅进行单向聚类,即仅对基因表达谱......
传统聚类认为每个对象与所有属性均有关系，只是将对象进行聚类，为了克服这一不足，提出基于合并双聚类模型（Merge BiCluster Model，MBCM）......
采用双向聚类文献计量分析方法，对PubMed收录的转化医学信息学相关文献进行分析，根据实际聚类效果将主题词聚为7类并生成可视化图，揭......
