卷积神经元网络相关论文
车道线检测是无人驾驶任务中最重要的模块之一.由于车道线具有独特的结构,且容易受到各种各样复杂环境(比如光线、遮挡、模糊等)的......
随着人工智能在近几年的快速发展,以及硬件技术的不断更新,特别是并行计算硬件GPU的运算能力提高迅猛。图像识别技术已经深入应用......
地质灾害在我国属于多发易发性灾害,其中滑坡灾害发生最频繁,影响范围最广,西南山区最为严重。滑坡灾害往往发生在地质环境脆弱地......
对核物质状态方程的研究将有助于人们更好地了解原子核的性质以及宇宙和星体的演化过程等基本问题.重离子碰撞能产生高温高密核物......
目的 探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学及深度学习在肺癌脊柱转移鉴别诊断中的应用价值.方法 回顾性分析61例确诊为......
随着机器学习加速应用于各行各业,卷积神经元网络在农作物病害图片识别领域展现出良好的性能。本文针对传统卷积网络所需样本量大......
深度学习正逐渐占领与"学习"相关的诸多研究领域,也对摄影测量这门学科造成冲击和促进。根据摄影测量学的定义:"利用光学像片研究......
从遥感图像中自动化地检测和提取建筑物在城市规划、人口估计、地形图制作和更新等应用中具有极为重要的意义。本文提出和展示了建......
目的:探讨基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学和深度学习对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法:选取2017年1月至2018年6月经......
本文探讨了深度学习在航空影像密集匹配中的性能,并与经典方法进行了比较,对模型泛化能力进行了评估。首先,实现了MC-CNN(matching......
为了保证路面质量和行人与驾驶员的安全,提出了一种利用传感器时序多变量信号数据进行路面异常检测的算法.针对行驶过程中需要结合......
