单类分类相关论文
为了提高对道路高排放源的识别效率，降低其造成的大气污染，提出了一种基于随机傅里叶特征和非常稀疏映射的单类分类（OCC）宽度学习系统（B......
基于自编码器（AE）的异常检测方法利用重构误差判断待测样本是正常数据还是异常数据。然而，上述方法在正常数据与异常数据上产生的重构......
传统的单类支持向量机(one-class support vector machine,OCSVM)在非监督学习领域中取得了较优的性能,从而得到了越来越多的关注......
为了实现对高光谱图像中的目标自动检测，提出了一种基于空间上下文单类分类器的目标检测算法。对所采用的空间与光谱结合的特征、SV......
在机器学习领域中，模式分类问题一直是研究主流。分类问题主要可以分为两大类:一个是多分类问题包括两类分类问题;另一类是单类分类......
时间序列数据大量存在于生活中的各个方面，对于时间序列数据特性的挖掘研究，具有重要的科学理论意义和工程应用价值本文针对时间序列......
IB方法是一种基于信息论的数据分析方法,其将数据模式分析视为一个数据压缩的过程。若给定源变量与相关变量的联合概率分布,IB方法......
随着信息技术的发展,计算机已经成为人们日常生活中重要的一部分,娱乐休闲、商务办公乃至国民生产,都与计算机技术息息相关。然而,......
为实现对高维混合、不平衡信贷数据中的不良贷款者的准确预测,从降维预处理和分类算法两方面进行优化,提出一种基于混合数据主成分......
测地距离能在宏观层面上较真实地反映数据中所隐含的几何结构,可基于它的支持向量数据描述(SVDD)无法直接优化.为此,文中提出一种......
建筑物是人类赖以生存的基本场所，为人类的各种活动提供容纳空间，建筑物分布信息是当代社会非常重要的信息资源。本文引入单类分类方......
提出一种基于白化变换的单类分类方法。该方法仅需要兴趣类别的训练样本。首先,基于兴趣类别对原遥感影像作白化变换,使兴趣类别的......
在遥感影像中只提取其中的一个特定类别,称为单类分类。结合面向对象分析方法,采用单类分类器提取影像中的兴趣类别。首先,探讨了......
电梯钢索表面纹理缺陷是典型的单类分类问题,针对现有基于密度方法分类准确率低和重构误差方法描述分类出现较大误差等问题,提出了......
针对传统集成学习方法直接应用于单类分类器效果不理想的问题,该文首先证明了集成学习方法能够提升单类分类器的性能,同时证明了若......
针对基于单类支持向量机的网络故障异常检测存在的训练速度慢和检测精度低等问题,提出一种最小二乘模糊单类支持向量机(LSFOC-SVM)......
电梯钢索表面纹理缺陷是典型的单类分类问题,针对现有基于密度方法分类准确率低和重构误差方法描述分类出现较大误差等问题,提出了......
通过引入单类分类方法,将倒塌建筑物作为唯一目标样本进行提取。介绍了两种基于支持向量机的单类分类方法,并选择最小超球体单类支......
针对样本数不平衡的分类问题,提出一种基于形态运算的二值网格单类分类方法。该方法首先将样本分布空间划分成等尺寸网格,而后根据......
随着互花米草扩张速度逐渐放缓,越来越多的研究开始关注其在不同入侵年限下的特征,以及不同年限的入侵对生态环境影响的差异。研究......
镉,铜,锌,铅等的重金属金属水体污染问题是全球性环境污染问题之一而被重金属污染过的水体生物如果作为食物进入人体,将对生命、健......
该文针对模式识别中的单类分类问题,根据LLE算法思想,考虑数据分布的低维流形,提出了一种单类分类算法。基于流形学习算法发现了被......
文章提出了一种基于SVDD(支持向量数据描述)和多分辨率的铸坯表面缺陷检测方法。SVDD方法是一种单类分类法,提取正常样本的纹理特......
针对异常检测模型中，单核支持向量数据描述存在映射形式单一以及核函数、核参数选择困难的问题，提出一种多核优化组合的支持向量域描......
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单类分类算法是机器学习中一种特殊的分类算法,在仅有正类训练样本的情况下构造描述模型,将正类与未知的负类区分。单类分类算法在......
单类分类是指在只有一种类别样本的情况下,只通过这一类样本训练分类器,再用训练出的分类器对未知类别的样本进行类别判断.在遥感......
针对单类分类方法中只用正类训练样本导致训练样本数量和质量的选择直接影响分类结果精度的问题,以正类和未标记样本学习(PUL)为例......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
为了增加检测器的覆盖率,提高算法性能,对V-detector检测器生成算法进行改进,提出了一种不限定检测器中心点位置的检测器生成算法......
为减少新药设计过程中化合物筛选与结构优化的成本,提高筛选与优化的精确性,提出一种用于化合物分类的单类图分类方法。对化合物的......
随着科技的进步,各行各业无时无刻不在产生大量的数据,也面临着海量数据的分析与处理的难题,如何从海量数据中获得所需的价值成为......
随着信息化进程的日益深入和互联网技术的不断发展,计算机在给人们的生活和工作方式带来巨大便利的同时也带来了计算机病毒,因此产......
为了实现对高光谱图像中的目标自动检测,提出了一种基于空间上下文单类分类器的目标检测算法。对该算法所采用的空间与光谱结合的......
为实现飞参数据自动判读,提出一种基于改进支持向量数据描述(SVDD)的飞参数据新异检测方法。首先通过启发式的约减SVDD核矩阵尺寸,......
针对数据不均衡条件下的目标识别性能下降问题,首先讨论了目标声信号所包含低维流形的特点,在此基础上设计了基于流形学习的单类分......
研究基于支持向量机理论和单类分类思想的2种支持向量域数据描述模型,即单分类支持向量机和支持向量描述模型,分析2类模型之间的区......
提出基于信息理论学习中相关熵和距离方差的支持向量数据描述选择性集成。利用相关熵代替均方误差来度量集成的紧致性,构造出更为......
