函数型数据分析相关论文
在经济高质量发展背景下,发挥金融市场资源配置的功能以促进经济高质量发展,对我国金融业的发展也提出更高要求。然而,我国金融市......
回归分析是当今统计学最为重要的分支学科之一。特别是,在线性回归问题中,著名学者Gauss以及Legendre提出了最为经典的最小二乘估......
随着数据收集和存储技术的进步,现在越来越多的数据具备函数型特征,比如曲线和图片等等,这些从无限维空间中取值的数据被称为函数......
学位
函数型数据分析是近年来统计学研究的热门领域,其中关于函数型数据异常值检测问题的研究目前还比较少,而异常值的存在会影响统计分......
在心理学迈向科学化的进程中，随着测量技术的快速提高，涌现了大量的函数型数据，于是需要一种新的方法——函数型数据分析(functional ......
金融市场中的数据呈现出曲线或曲面的形态，具有函数型特征。文章首次将非参数估计中的局部多项式拟合方法应用于估计隐含波动率函数......
本文从生育率数据函数特征、妇女生育特征以及生育政策环境出发,将函数型数据方法与年龄递进生育模型巧妙结合起来,提出了一种适用......
本文使用28个变量的混频数据集,借助函数型数据建模思想,从连续、动态的视角测度了中国实时金融状况指数.研究表明:金融状况指数(F......
PM2.5浓度数据具有函数型数据的特性,并且时常出现极端情况.本文结合函数型数据分析和广义分位数回归两种方法,用基于函数型主成分......
首先概述了函数型数据克里金的研究现状,然后介绍了函数型数据普通克里金的插值原理,最后将该方法应用到我国东部某油田的单井产能......
在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联.本文考虑函数型部分变系......
当前函数型数据分析更多关注于函数的振幅变化而忽略相位变化,很多场合下,相位变化中含有对统计分析有用的信息。基于偏最小二乘法......
摘要 以环巢湖主要河流2015年1月—2019年6月逐月的水质指数（WQI）为研究对象，运用函数型数据分析方法构建各河流WQI变化曲线以及WQI变......
现代科学技术的发展为海量数据的收集及存储提供了技术支持,函数型数据分析(Functional data analysis,FDA)方法则作为一种专门基......
函数型数据分析是一种新型非参数统计方法,它的优势在于借助化零为整的分析思想,将离散数据视作具有内在统一结构的函数。本文运用......
在连续空间密集采样得到的数据往往具有函数型特征,用经典的多元统计方法可以研究这些数据,但忽略了数据背后潜在的函数所包含的信......
在函数型数据分析(Functional Data Analysis,FDA)领域中,函数型单指标模型(Functional Single Index Model,FSIM)是目前统计学术......
随着数据科学的进步与发展,近年来函数型数据受到了广泛的关注。实际中,在观察到函数型数据的同时往往也能够收集到一些标量指标数......
全球范围内,肥胖和超重问题已经成为了困扰居民生活的重大健康问题。互联网的快速发展给虚拟健康社区的兴起创造了有利条件,关注居......
互联网的迅速发展为我们收集数据提供了极大的方便,不同领域的数据类型多种多样,复杂程度也各不相同,通过观察、分析,我们总能发现......
干旱是极端的自然灾害之一,且极易造成农业以及生态系统不可估计的损失。不同于一般的自然灾害,干旱影响范围较大且影响的后果难以......
本文通过函数型数据的分析方法,对清开灵注射液生产所用的原料之一,金银花溶液进行分析,建立金银花溶液UV光谱数据与其溶液中绿原......
自1990年我国上交所和深交所成立以来,我国股票交易市场发展迅速,并伴随着全球资本市场的一体化和风险不断的增加,如何规避市场波......
各类监测指标被用于诊疗或预防疾病,但因缺乏严谨的统计推断过程、统计方法单一等原因,亟需对监测指标的诊疗价值做系统的统计分析......
对设备进行分析最重要的是对设备故障的分析和对性能退化建模两个部分,本文应用函数型数据分析作为研究方法,对设备进行以上的研究......
不平衡、不充分是中国经济转型时期的突出问题,缩小居民收入与消费的地区和城乡差距对于当前中国社会主要矛盾的解决意义重大,其前......
运用函数型数据分析方法,对股票资金流强度指标进行研究及实证分析。针对原有模型无法处理高频数据等问题,运用函数型数据分析将股......
本论文对函数型数据分析方法进行理论探索后，尝试将其用于ERP研究中，为ERP研究提供新的数据分析方法和思路。含三个子研究，研究一:采......
金融市场中的数据呈现出曲线或曲面的形态，具有函数型特征。文章首次将非参数估计中的局部多项式拟合方法应用于估计隐含波动率......
针对中国股市投资者情绪的连续动态测度,基于离散数据的函数化建模思想,提出了函数型投资者情绪指数-FISI.以上证综指和深证成指为......
学习算法的目标是寻找最小化风险泛函的最优函数及其参数集合。通常选择最小化训练集合上的误差的经验风险最小化原则。统计学习理......
项目反应理论源于心理学、教育学、测试、心里测量学以及统计学等诸多领域的发展．多维非参数项目反应理论是近年来项目反应理论研究......
心电图（ECG）一般是由P，Q，R，S，T等5个波组成．每个波代表着一定的心动信息，并且各个波之间存在一定的联系．利用函数型数据分析的方法，建立了心......
部分函数型线性变系数模型(PFLVCM)是近几年出现的一个比较灵活、应用广泛的新模型。在实际应用中,搜集到的经济和金融数据往往存......
函数型数据分析区别于多元数据分析的一个关键问题是不但需要考虑幅度变差，还要考虑相位变差（由翘曲函数描述）．翘曲函数的非参数估计不......
本文研究函数型部分线性复合分位数回归模型的估计问题．我们采用函数型主成分分析方法分析斜率函数，回归样条逼近非参数函数．在相当宽......
用户电力数据的爆炸式增长给原始数据修正带来许多难点。文章提出用函数型数据分析(Functional Data Analysis,FDA)对错误和缺失数......
对土坡而言，利用有限元-强度折减方法将边坡代入临界破坏状态时，临界滑面上的点往往是沿深部方向的等效塑了边坡的临界滑面。与其他......
在基于惯性传感器的人体行为识别中，传统算法常忽略行为的周期性与时序性，对提取特征的滑动窗口大小也有相应要求．文中基于单个腰部传......
针对弹药自动装填系统中故障监测与排查困难的问题,以其子系统弹药协调器为例,通过4层信息抽象进行了故障诊断研究,即从真实设备到......
针对函数型非参数回归模型,基于相依数据场合,研究了模型中响应变量随机缺失的回归算子核估计问题.在一定的条件下,采用Kolmogorov......
<正>专题简介ERP、fMRI等神经成像技术引入到心理学研究中,为心理学研究提供了新的视角。ERP、fMRI的数据收集、数据类型都和传统......
由于转炉冶炼过程中的热力学和动力学反应复杂,副枪控制模型和传统的烟气分析模型存在很大的局限性,导致了转炉冶炼终点碳含量的预......
伴随着中国经济的飞速发展,各行各业的企业着力于提高盈利的质量和规模。并购是企业参与资本市场,并进一步扩大其经营范围或巩固其......
在大数据金融的背景下,人们越来越多地利用数据做决策,证券市场的交易行为从来都是分秒必争,人们为了追求资本而制定了各种交易策......
函数型数据分析近年来得到了快速的发展,广泛应用于气象、金融、医疗等各个领域。但它作为一种新兴的学科分支,还有很多需要进一步......
