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本文在FDD系统提出的人工智能技术与曲线拟合技术结合的公式发现系统的基础上,通过对函数空间的定义,引入函数规则、函数嵌套规则......
随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,很多企业已经建立了自己的数据库信息管理系统,积累了大量的业务操作数据。......
进化计算是当前人工智能、知识工程、数据挖掘中的研究热点。遗传算法和遗传编程,是众多进化计算模型中的两个最典型的模型。F.Cand......
随着信息数据的不断增长,人们在数据挖掘和知识发现等领域作了大量的实践和探索.本文重点讨论了包括统计分析、决策树、神经元网络......
从大量实验数据中发现经验公式是对传统的数据拟合技术的革新。该文介绍作者研制的经验公式发现系统FDD。它是将人工智能技术与数据拟......
文章分析了知识发现和数据开采的关系及研究现状,针对数据开采面临的挑战,给出了参照Christopher M.的KDD参考模型设计的基于数据......
通过圆柱体积的学习,我们知道圆柱的体积计算公式是:圆柱的体积=底面积×高。除了这一计算公式外,圆柱的体积还有没有别的计算公......
1.引言一则故事说,被誉为“数学王子”的德国著名数学家高斯在上小学时,老师出了一道算术题,要孩子们计算出1+2+…+99+100的和,正当诸儿苦苦......
在分析了基于遗传原理的公式发现方法的优势与不足的基础上,根据免疫原理和MHC(major histocompatibility complex)在免疫系统中的调......
基于FDD理论,构建了公式发现系统模型,并在WEB上进行扩展,从而实现远程数据发掘,大大扩展了应用的范围。通过实例验算,验证了远程WEB公......
在FDD提出的人工智能技术与曲线拟合技术结合的公式发现系统的基础上 ,提出了新的基于算子空间的公式发现算法 ,并在算法研究的基......
本文介绍了单摆周期公式发现的历史,并提供了一种较简单的、接近惠更斯时代知识背景的推导方法。一问题的缘起我们在上《单摆》这......
对遗传程序设计进行分析,并就遗传程序设计的一个重要应用“公式发现”展开研究,同时给出了实现算法的关键技术描述和应用实例的最......
数字岩心系统的运行主要依赖于大量的实验数据.这些数据主要来源于各种实验.实验过程中需要使用大量的公式。这些公式目前主要由工程......
为了解决现有教具智能化程度低、系统尺寸庞大等问题,研究一种基于知识发现的智能教具系统,并探讨能够在小型嵌入式系统条件下实现......
由于解题的依据是所谓的“双基”,所以基于概念、公式、定理等基本知识的教学,实质上是相应学科背景下课堂教学的基础和前提.鉴于......
Here presented is a further investigation on a general source formula(GSF) that has been proved capable of deducing more......
论文以决策支持系统中的模型技术和多主体技术为背景,研究了模型规范化,模型生成算法以及多主体系统组织模型的实现技术和应用。完成......
在分析计数问题特点的基础之上,提出了一种面向计数问题的公式发现方法.该方法能根据给定的计数数列,自动发现其计数递推公式.将计......
提出一种基于多策略的整数数列学习方法。该方法有效融合了公式法、关联法和基于神经网络法等三种预测方法,充分发挥各方法的特点实......
本文通过对遗传建模和公式发现进行分析 ,提出了基于遗传建模的公式发现算法 ,并给出了具体的描述 ,对算法中关键对象的数据结构给......
This paper describes an equation discovery approach based on machine learning using LAGRAMGE as an equation discovery to......
介绍了运用粗糙集理论确定复杂条件下爆破工程中经验规则和公式的原理 ,给出了定性和定量因素的融合、因素相对重要性的确定、无用......
随着沿海港口大型深水泊位的快速建设,与其相配套的航道等级规模、通航条件已逐渐成为制约港口发展的重要因素之一,航道通过能力的......