光滑因子相关论文
在简要分析多面函数拟合原理的基础上,介绍了采用多面函数法拟合GPS高程的步骤及方法.使用C#语言编制了多面函数法拟合GPS高程的程......
流体力学中,双曲守恒律方程是极其重要的一类偏微分方程,其解的重要特征是不论初始值和边界值如何光滑,随着时间推进,方程的解有可......
文中讨论用多面函数拟合似大地水准面中函数模型的改进、多面函数之核心点及光滑因子的选取问题,并结合工程实例进行验证。研究得......
WENO(Weighted essentially non-oscillatory)格式因其自适应模板加权方法,在光滑区域可以得到较高精度,且能保持激波区域的基本无......
为实现对双陷波超宽带(UWB)天线的精准神经网络建模,提出了一种利用改进的果蝇算法(FOA)优化广义回归神经网络(GRNN)的建模方法.该......
变压器作为智能电网的一部分,起着变换和传输电能的作用。随着智能电网的发展,及早发现变压器的潜在故障,对电网安全稳定运行具有......
本文对利用多面函数进行GPS水准高程曲面拟合进行了比较深入的研究，深入分析了多面函数的各种形式对GPS水准拟合的精度影响规律，以及......
针对水轮机调节系统常规PID控制参数不能随工况而改变的问题,结合遗传算法与模糊PID控制,用遗传算法优化模糊规则,利用模糊推理的......
为提高机组热耗率在线计算的精度与鲁棒性,提出多种群果蝇优化算法(Multi-population fruit fly optimiza-tion algorithm,MFOA)和......
用Multhopp涡格法数值模拟了椭圆环量发布的二维面涡的卷起,讨论了去奇性的控制方程中光滑因子的意义.改造了Multhopp涡格法,合并......
水轮机调速器是电力系统中十分重要的控制设备,目前其控制规律基本还是PID控制。常规PID控制其增益参数不能随工况的变化而改变,不......
乳胶丝生产过程控制复杂、性能指标多,工艺改进难度大,该文基于广义回归神经网络(generalized regression neural network,GRNN)与......
为了优化加权本质无振荡(weighted essentially non-oscillatory,WENO)格式在流体力学中的计算性能,在WENO-JS格式和WENO-M格式加......
针对WENO格式的构造,本文给出了一个WENO为5阶的充分条件,降低了Henrick等人提出的充分条件对于权因子的精度要求.另外,对于Jiang......
传统支持向量机模型的目标函数是一个严格凸的二次规划函数，但是由于加号函数的不可微性，不能用通常的求解最优化问题算法。针对支持......
本文给出了在微机上实现真实感图形显示的一种简化算法，提出一种对该算法所带来的误差进行补偿的方法。......
针对粒子群算法优化神经网络进行语音转换时容易产生收敛速度慢、早熟的问题,本文采用一种新的量子粒子群算法优化广义回归神经网......
为得到交通运输能力的合理预测结果,文章在2010~2018年历史统计数据的基础上,通过建立GRNN广义回归神经网络模型,对交通运输能力进......
高精度、高分辨率激波捕捉格式对含激波流场的数值模拟具有重要意义。为了提高三阶WENO-Z格式在极值点处的计算精度,首先通过理论......
乳胶丝生产过程控制复杂、性能指标多，工艺改进难度大，该文基于广义回归神经网络（generalized regressionneural network，GRNN）与粒子群......
具体构造了一维抛物型偏微分方程的多重网格解法。就模型方程分析了光滑因子,建立了不变子空间,并给出校正算子和二重网格方法算子......
在结构网格上构造了一种多重加权实质无波动激波捕捉格式,命名为MWENO-7（Multi-weighted essen-tially non-oscillatory）格式。提出......
为了优化WENO格式计算性能,在对Jiang和Shu的经典WENO格式(记为WENO-JS)加权方法分析的基础上,通过引入间接光滑指数,构造出一种新......
针对常规遗传算法在优化水轮机模糊PID调节系统的模糊规则时,对于模糊PID整定公式中的三个比例因子的确定采用手动调整的不科学性,......
在局部区域似大地水准面的确定中,应用数学模型来求取高程异常,是工程中常用的方法。对正双曲面、倒双曲面、三次曲面三种不同核函......
针对年径流丰枯特性同时取决于径流本身大小和年内时程分配的特点,提出采用多元优化(MVO)算法搜索广义回归神经网络(GRNN)光滑因子......
在波前构建法射线追踪的实现过程中,速度模型的光滑处理对地震波走时和射线路径都有非常重要的影响,选择不同的光滑算子或同一光滑......
为实现GPS大地高到正常高的转换,采用二次曲面拟合法和多面函数拟合法建立拟合模型,通过实例对模型关键问题和拟合精度进行分析,重......
采用广义回归神经网络模型对沪深300股指期货合约的开盘价、收盘价、最高价、最低价进行预测,并与BP神经网络模型的预测效果进行对......
[目的]高分辨率激波捕捉格式对含激波流场的数值模拟具有重要意义,其不但可以降低网格的规模,而且能较好地分辨出流场中复杂的波系......
为了提高加权本质无振荡（WENO）格式对流场结构的分辨率,提出了性能更优的WENO-EX格式.在经典WENO格式的基础上,考虑各子模板光滑因子......
水害是金属矿山重大灾害之一,正确预测水害危险性及变化趋势,对矿山安全生产具有重要的指导意义。在分析水害影响因素和广泛参考其......
随着大数据时代的到来,空间大地测量技术迅速发展,为地理信息领域提供了必要的数据来源和参考依据。高程作为空间信息表达与传递的......
雷达目标识别是现代雷达技术的重要发展方向之一,在未来武器系统中具有重要的意义。针对高分辨一维距离像在预处理中平移敏感性的......
本文主要基于双曲及高阶导数方程研究了间断有限元(discontinuous Galerkin,DG)方法的误差分析包括先验误差估计,负模估计,超收敛......
为了给出多重网格方法中光滑松弛的最佳光滑因子及最优松弛参数,主要利用局部Fourier分析方法对多重网格方法求解二维Stokes流的分......
为提高丘陵地区GPS水准拟合精度,建立适合当地测区的拟合模型,采用多面函数法对高程异常进行拟合。通过实例对模型关键问题和拟合......
本文主要研究两个问题：加映射的WENO方法和一维双曲守恒律的全局自适应网格方法.第1章主要回顾了WENO格式的构造及已有的两种加映射......
非侵入式负荷识别可以实现电网和用户的灵活双向互动,对智能电网的发展具有重大意义,而神经网络因其自学习能力及计算复杂度低等优......
文章分别探讨了4种神经网络对于负荷预测的准确性,并提出基于BP-GA算法优化Grnn神经网络。实验表明,基于BP-GA的Grnn网络能够准确......
光滑因子对多面函数法GPS高程的拟合效果影响很大。结合两个实例测区,重点研究了多面函数法中的光滑因子的经验积累,提出了在标准......
采用数值模拟方法研究了多面函数GPS水准拟合时光滑因子对拟合精度的影响规律.结果表明:对于正双曲面核函数来说,拟合精度随着光滑......
为更准确捕捉复杂流场的流动细节,通过对WENO格式的光滑因子进行改进,发展了一种新的五阶WENO格式。对三阶ENO格式进行加权可以得......
为了提高三阶WENO-Z格式在极值点处的计算精度,通过理论推导给出三阶WENO格式满足收敛精度的充分条件。采用泰勒级数展开的方式,推......
利用多面函数进行GPS水准高程转换,通过大量试验总结出:对于正双曲面核函数来说,拟合精度随着光滑因子的增大而提高;对于倒双曲面......
将总能对流迎风和分压(E-CUSP)格式与WENO-η-格式耦合给出一种新格式(记为E-CUSP-WENO-η),解决了一维激波管问题.数值模拟结果表......
