低秩矩阵逼近相关论文
提出了一种基于稀疏表示和低秩矩阵逼近的图像去噪算法:首先,通过对图像块的数据矩阵进行奇异值分解和全局子空间分析,确定信号子......
图像去噪是图像处理研究中的热点问题,如何去除图像中的噪声并尽可能地保留图像的原始信息倍受研究者们的关注。近些年,基于低秩矩......
合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像能够为许多应用提供有用信息,如军事侦察与识别、遥感测绘等。但由于成像传感器......
近年来，矩阵的低秩稀疏重构算法成为学术界关注的热点。矩阵的低秩稀疏重构算法的本质是对样本点分布的内在结构进行提取。通过低秩......
在数据爆炸时代,信号处理、图像处理和模式识别等领域中的许多问题都需要处理高维数据集。然而,随着数据维度的增大,数据处理难度......
在Internet和其他的很多信息量高度集中的媒体上,信息检索(Information Retrieval,IR)正日益成为一个重要的课题.在潜在语义分析(L......
随着数码拍摄产品的普及以及网络的迅速发展,人们越来越多地使用图像和视频来记录工作和生活,对图像的质量也有了更高的要求。图像......
针对核范数降维去噪方法对强噪声去除效果不佳的问题,提出一种鲁棒核范数降维的去噪方法。该方法在核范数最小化的思想下构建图像......
针对传统矩阵补全算法在图像重建方面的不足,提出了一种基于非局部自相似性和低秩矩阵逼近(NLLRMA)的补全算法。首先,通过相似性度......
网络流量异常检测是互联网管理中的一项重要任务。基于主成分分析(PCA)的传统方法仅仅对由小的独立同分布的高斯噪声引起的破坏是......
